ИИ на заводе: как внедрить модную технологию и переплатить на ровном месте 💸 — 29 июня 2026 г. в 08:32:36.600
ИИ на заводе: как внедрить модную технологию и переплатить на ровном месте 💸 Сегодня у меня в Reels вышло видео про «ИИ во все дыры», и я обещал детально развернуть кейс, который там упомянул. История реальная, чистая практика. Что произошло? Хайп вокруг повсеместного внедрения нейросетей во все сферы только усиливается, несмотря на то, что у людей уже начинается рвотный рефлекс от слова «ИИ» (парадокс). Несколько месяцев назад я общался с коллегой, который занимается оцифровкой бизнеса и автоматизацией процессов. Он поделился кейсом, который меня, мягко говоря, удивил. Дано: - Крупный завод из сферы АПК (агропромышленный комплекс). - Несколько производственных и сортировочных линий. - Работа строится через конвейер, где на сортировке продукции сидит ручной труд. Согласен, в 2026 году выглядит не особо современно. Боль: Из-за человеческого фактора на ручной сортировке количество брака превышает все допустимые нормы. Задача: Максимально снизить количество бракованной продукции, которая улетает с конвейера в упаковку, а оттуда — на полки магазинов. Когда собеседник рассказывал мне этот кейс, я слушал взахлёб. Тут всё, что я люблю: автоматизация, IoT, контроллеры, программирование — когда железо и код работают в единой связке. Но всю радужную картину в моей голове разбил один факт. Для решения задачи они внедрили туда… ИИ. Нейросеть с помощью своих тяжелых алгоритмов определяет брак на ленте, чтобы дать команду механизму убрать продукт с линии. Я, конечно же, спросил: «Зачем там ИИ? Это же дорого, долго и избыточно для производства!». Ведь есть классические алгоритмы Computer Vision (компьютерного зрения) и OCR. При правильной настройке контрастности, геометрии и цвета они будут делать ровно то же самое, но в разы быстрее (у них нет тяжелого слоя в виде нейросети) и сильно дешевле (иногда вообще на бесплатном open-source софте). Ответ меня «покорил»: «Ну… так нужно было. Я до конца не знаю, нам сказали, что так надо, мы и сделали». Классика. Завод, конечно, работает. Линия сортирует брак, всё супер. За счет автоматизации они даже расширили «узкое горлышко» и планируют увеличить мощности. Но мне, как инженеру, не дает покоя одна мысль: эта автоматизация могла быть сделана в разы дешевле. А все эти лишние миллионы за разработку и поддержку «модного ИИ» на конвейере в итоге просто лягут в себестоимость продукта и отразятся на конечном потребителе. То есть на нас с вами. Какой вывод? Автоматизация — это важно, нужно и жизненно необходимо для любого масштаба бизнеса. Но выбор технологии лучше оставить профессионалам, которые глубоко знают базу. Тот, кто знает классические технологии и архитектуру, легко разберется и в ИИ, внедрив его там, где он РЕАЛЬНО нужен. А вот в обратную сторону это далеко не всегда работает. Инженеры-однодневки, которые умеют только крутить готовые нейросетки, могут вписать ваш бизнес в такой бюджет, что мало не покажется. Не ведитесь на хайп. Считайте деньги и выбирайте правильные инструменты. 🤟