С

СамГМУ | СОЗДАЕМ МЕДИЦИНУ БУДУЩЕГО

Образование · 2 ноября 2026 г.

Открыть канал в MAX

🏆 Студент ПИШ СамГМУ стал победителем на XI Всероссийском молодежном научном форуме «Н...

🏆 Студент ПИШ СамГМУ стал победителем на XI Всероссийском молодежном научном форуме «Наука будущего – наука молодых» Студент Передовой медицинской инженерной школы СамГМУ Артем Вязовой вошел в число победителей XI Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ студентов и аспирантов. Финал конкурса традиционно является центральным событием XI Всероссийского молодежного научного форума «Наука будущего – наука молодых». «В СамГМУ создана эффективная система поддержки молодежной науки и подготовки инженерных кадров для медицины. Победа на форуме — это во многом результат той среды, где молодому исследователю дают возможность расти и пробовать свои силы в реальных проектах», — прокомментировал Артем Вязовой. На конкурс он представил научно-исследовательскую работу на тему «Оценка информативности SSR-маркеров при идентификации истинных и ложных гибридов сои». Как отмечает Артем Вязовой, главная сложность при создании нового сорта сои связана с двумя особенностями культуры. Во-первых, соя преимущественно самоопыляется, поэтому получить настоящий гибрид непросто. Во-вторых, истинный гибрид нужно как можно раньше и достоверно отличить от псевдогибрида. Традиционный способ — оценка по внешним признакам (фенотипу) — здесь мало помогает. Более перспективный инструмент — молекулярные маркеры, однако прежде чем применять их на практике, их необходимо проверить на конкретном селекционном материале. Как рассказывает Артем Вязовой, идея исследования появилась во время обучения по специальности «Разработка тест-систем для диагностики in vitro»: захотелось не только изучить тему, но и довести её до готовой тест-системы. В работе он опирался на поддержку коллег-селекционеров, сотрудников НОПЦ ГЛТ, преподавателей ПИШ СамГМУ. «Вместе с коллегами мы провели сравнительную оценку фенотипических и молекулярных методов: проанализировали 75 потенциальных гибридов и 6 родительских форм. Удалось выявить 55 истинных гибридов. По результатам определили молекулярные локусы, которые можно рекомендовать внедрить в селекционную программу в качестве инструмента контроля гибридности», — отмечает Артем Вязовой.