что начинают решать задачи, которые перед ними даже никто не ставил. Таким образом, ИИ ...
что начинают решать задачи, которые перед ними даже никто не ставил. Таким образом, ИИ не только ошибается, но и выходит за рамки заданных инструкций, что вызывает серьёзные опасения по поводу контроля за его действиями. Врачебная ошибка - ИИ способен помогать только в диагностике? - В большей степени - да. Например, при анализе снимков в компьютер загружаются изображения, и ИИ сопоставляет изображения с известными патологиями (согласно тому, как его обучили), а затем выдаёт заключение, что может быть на снимке - патология или норма. Несмотря на существующие опасения, что врач делает то, что ему скажет ИИ, тактику лечения он не формирует - ИИ лишь предлагает несколько возможных вариантов лечения. Врач вносит данные, ИИ сообщает, что в разных клиниках или странах существуют те или иные методики с указанием положительных и отрицательных результатов. И уже врач решает, как помочь данному пациенту. Ещё раз подчеркну: это помощник, он не назначает лечение, а информирует врача о существующих подходах. Это действительно экономит время. При запросе он указывает на новые разработки, и мы проверяем, можем ли применить их у себя. В последнее время ИИ стал помогать в операциях, в частности, в травматологии. Это и установка фиксирующих систем, и роботизированные операции на коленных, тазобедренных суставах, которые активно внедряются в работу НИИТОН СГМУ им. В. И. Разумовского. Но используется он только как помощник. ИИ в медицине применяется в интерпретации лабораторных данных и электронных медкарт; анализе данных для оценки рисков осложнений и прогнозировании эффективности лечения и побочных эффектов; анализе данных с носимых устройств и домашнего оборудования для непрерывного наблюдения за состоянием пациентов; в разработке лекарств, в виде ускорения поиска новых молекул и оптимизации их структуры и во многом другом. - Если в медицине ИИ ошибся, кто виноват и кто несёт ответственность? - На практике принято считать, что ИИ лишь советует, а решение принимает доктор, поэтому закон возлагает вину на специалиста. Отрицательные моменты использования ИИ в медицине есть. Врач может постепенно утрачивать квалификацию, полагаясь на подсказки. Если пропадёт электричество, он окажется беспомощным, так как перестал изучать новое и опираться на собственные знания. Поэтому даже при наличии технологий необходимо самостоятельно читать и анализировать, сверяя выводы ИИ с личным опытом. Исследования показывают, что систематическое использование ИИ снижает точность диагностики у врачей. Использование ИИ часто приводит к дегуманизация медицины. Ведь пациенты, особенно пожилые, часто приходят не только с физическими недугами, но и с потребностью выговориться. Порой десять минут разговора приносят больше облегчения, чем любые обследования. ИИ же не способен на такое взаимодействие. Нельзя забывать, что системы ИИ, работающие с медицинскими данными, уязвимы для несанкционированного доступа, а значит, для утечки конфиденциальной информации. Кроме того, если обучающая выборка неполная, содержит ошибки или не отражает реальное разнообразие пациентов, ИИ будет давать сбои, особенно при работе с редкими или атипичными случаями. Личный помощник - Как лично вам искусственный интеллект помогает в работе? - Несмотря на то что прошёл серьёзную школу, я тоже использую ИИ. Самое важное - непрерывно учиться. Нельзя замыкаться в рамках своего опыта, думая, что знаешь всё. Сейчас, когда появляется столько новых возможностей, нужно быть, как говорят, «всегда в тренде». И я использую ИИ, чтобы знать все новые методики, подходы к лечению нейрохирургических заболеваний. В нейрохирургии ИИ ещё нужно совершенствоваться. Иногда знаю, что методика, которую доработали и улучшили, так и не попала в систему. Кроме этого, очень много спорного есть по лечению заболеваний, ведь не зря говорят: сколько врачей, столько и мнений. Надеюсь, что скоро у нас появятся симуляторы для проведения нейрохирургических операций, когда