На что искусственный интеллект способен в медицине
На что искусственный интеллект способен в медицине Искусственный интеллект в медицине рассматривают только в качестве помощника, последнее слово всегда остаётся за человеком. / А. Чехонацкий / АиФ-Саратов На что искусственный интеллект способен в медицине Ещё пять лет назад идея о том, что алгоритм поставит диагноз точнее молодого врача, звучала как сюжет фантастического фильма. Сегодня ИИ уже помогает выявлять опухоли на снимках, предсказывать риски осложнений и экономить часы на работе с документами. Заведующий кафедрой нейрохирургии СГМУ имени В. И. Разумовского, доктор медицинских наук, заслуженный врач Российской Федерации Андрей Анатольевич Чехонацкий рассказал корреспонденту «Аргументы и факты» в Саратове» об использовании ИИ в медицине. Учится лечить Екатерина Митрофанова: Андрей Анатольевич, начну с главного: действительно ли ИИ способен заменить доктора в медицине? Андрей Чехонацкий: Применение ИИ в здравоохранении можно условно разделить на три ключевых этапа. Первый этап связан с подготовкой медицинских кадров. В Саратовском ГМУ им. В. И. Разумовского в рамках проекта «Цифровые кафедры» запущены образовательные программы по искусственному интеллекту, открывается цифровой кампус «Школа 21. Саратов». Будущие врачи с первого курса активно используют ИИ для углубления знаний, на каждой кафедре есть образовательные программы с тестами и задачами для проверки компетенций. Это помогает полноценно обучать будущих специалистов. Второй этап - это непосредственное применение ИИ в практической медицине, в первую очередь в диагностике. В Саратовском регионе уже внедрены в отрасли здравоохранения цифровой медицинский профиль пациента, система интеллектуальной обработки данных медицинских карт, единый централизованный кол-центр, в НИИТОН создана система для анализа рентгенограмм коленного сустава. Третий этап - формирование персонализированного лечения пациентов. Стоит отметить, что взаимодействие пациента с врачом включает в себя живой диалог, а ИИ может влиять на пациента своим «бессловесным» подходом. Раньше существовали лишь простые программы, отвечающие на вопросы, но сейчас технологии шагнули далеко вперёд: компьютеры способны вести беседу, похожую на человеческую. Возникает риск того, что пациент начнёт избегать живого общения с врачом, доверять тому, что скажет «машина», а ИИ, обученный на ошибочной информации из Интернета, может дать неверный ответ. При этом врач же всегда учитывает психологические и технологические нюансы, поэтому живое общение остаётся предпочтительнее: например, при анемии, выявленной по анализам крови у пациента, причины её возникновения могут быть разнообразными, и опытный врач распознает их лучше, чем машина, которую не совсем полностью обучили. - Получается, что ИИ всегда находится в процессе развития, раз его обучают? - Конечно, обучается, и обучаем его мы - люди. Можно выделить несколько этапов. Первый - это обучение с учителем: мы показываем ему изображения, объясняем, что на них изображено, и закладываем эти данные в систему. Второй этап - обучение без учителя, когда мы показываем ему данные, и он самостоятельно учится. Перед ИИ ставится конкретная задача, и он начинает самостоятельно искать нужные решения, постепенно развивая свои навыки. И третий - это самообучение, при котором система совершенствуется без внешних подсказок. На этом этапе он выходит в Интернет, связывается с другими системами, получает информацию, изучает данные в Сети и осваивает их сам. Например, мы запрашиваем в компьютере литературу по лечению остеохондроза. Он выдаёт информацию из различных интернет-библиотек и открытых источников и предлагает нам по запросу различные варианты как лечения, так и диагностики. В последнее время, особенно за рубежом, появились тревожные сообщения. ИИ начинает взаимодействовать с другими системами, создавая собственные внутренние механизмы общения, свою «социальную сеть». Эти механизмы способны обучаться настолько автономно,