Нейросети уже начинают менять стройку
Нейросети уже начинают менять стройку Вчера слушал вебинар про применение ИИ в строительстве. Был интересный кейс компании «Синтек» про автоматизацию снабжения. Суть задачи выглядела примерно так: Прораб на объекте формирует заявку: «сухая строительная смесь на основе портландцемента, марка М500, фасовка 25 кг, 120 мешков». Поставщик присылает счёт в своём формате: «Смесь сухая строит. М-500 ПЦ, 25кг, упак. – 120 шт.» Раньше менеджеры вручную сверяли: это вообще одна и та же позиция или нет, совпадают ли объёмы, единицы измерения и цена с учётом доставки. Чтобы убрать эту рутину, в компании внедрили нейросеть для автоматического сопоставления заявок и счетов. ❗️ В итоге около 60% позиций система начала сопоставлять автоматически без участия человека. ❗️ Оставшиеся 40% – уже сложные кейсы, где нейросеть спотыкалась: разные единицы измерения, комплекты, доппозиции, нестандартные формулировки и т.д. И чтобы снизить количество ошибок, они сделали двойную проверку: первая нейросеть сопоставляет позиции заявки и счета, а вторая – проверяет результат первой и выдаёт «скоринг»: можно автоматически проводить документ дальше или отправить на ручную проверку. Вообще, после вебинара ещё раз убедился: нейросети лучше всего работают там, где есть понятная рутинная задача и чёткие правила. Уже сейчас AI в стройке можно использовать для: 🔸 распознавания и оцифровки документов; 🔸 анализа переписок; 🔸 подготовки КП; 🔸 автоматизации снабжения; 🔸 сопоставления номенклатуры; 🔸 поиска ошибок в документах; 🔸 подготовки протоколов после планёрок; 🔸 написания писем подрядчикам; 🔸 поиска информации в больших объёмах документов. И, как мне кажется, это только начало. Понятно, что нейросеть не заменит инженера ПТО, сметчика или юриста. В строительстве цена ошибки слишком высокая: сроки, безопасность, договорные штрафы, качество. Но в стройке огромное количество рутины: документы, таблицы, переписки, счета, согласования, заявки. И вот здесь AI может реально сильно экономить время команды.