«Я создал адвоката дьявола»
«Я создал адвоката дьявола» 📌Когда ожидания разбились о реальность, спикерам пришлось отказаться от веры в «магию ИИ» и заняться системной инженерией. Антон Паймышев построил целый конвейер из восьми специализированных агентов. Каждый отвечал за свою ошибку: дубли, неверные координаты, несвободные фото, неестественный язык, нехватку фактов. Следующий контур разбирал спорные ситуации. А чтобы система не «ослепла» и не начала пропускать ошибки, Антон внедрил 54 «канарейки» – заведомо ложные факты, которые подмешиваются в систему: если агент их пропускает, система бьёт тревогу. Экономика тоже была пересобрана. 90% рутинных задач сегодня решают ультрадешевые модели, 9% важных решений – модели среднего звена, и только 1% спорных ситуаций достаётся дорогой апелляции. Каждое решение фиксируется – если систему нужно пересчитать, она не платит за уже решённые вопросы дважды. 📌Сейчас путеводители охватывают 30 городов. Каждый следующий разворачивается за один день, стоит $4,6, а личное участие Антона не превышает 40 минут. Запущенные SEO-агенты дали рост трафика до 400-500 человек в месяц при нулевом бюджете на продвижение. Команда FirstVDS сменила концепцию проекта и отказалась от автоответчика в пользу внутреннего ИИ-«суфлера» для операторов. – Мы провели интервью с сотрудниками поддержки, и выяснили, что главная проблема – это не написание ответа, а оперативный сбор разрозненной информации, – рассказали Андрей Донской и Николай Иванчик. – Чтобы заставить систему работать без ошибок, нам пришлось полностью переработать регламенты, структурировать и разметить их тегами вручную. Всю систему развернули внутри закрытого контура на собственных серверах. Мощную языковую модель дополнили платформой автоматизации n8n – она выступила в роли «дирижёра», управляющего сценариями обработки запросов. А для мгновенного поиска по регламентам внедрили векторную базу данных Qdrant: она находит нужный документ не по ключевым словам, а по смыслу, сократив время поиска инструкции до 10 миллисекунд. 📌Время анализа обращения сократилось с 5-7 минут до 20 секунд. Освобожденное время операторы направляют на более сложные запросы, которые раньше уходили на второй уровень поддержки. Важно и то, что операторы перестали видеть в ИИ угрозу и приняли систему – она действительно облегчает рутину, оставляя за человеком ключевые решения. Денис Лаптев выстроил целый комплекс защитных решений. Для борьбы с «угодливостью» нейросетей в юридическом проекте он создал отдельного агента – «Адвоката дьявола», единственная задача которого – жестко критиковать позиции других агентов, выискивая слабые места до того, как документы уйдут в реальный суд. Столкнувшись с блокировкой аккаунтов, Денис внедрил прослойку-роутер, позволяющую системе на лету переключаться между провайдерами ИИ-моделей. Это же решение позволило снизить затраты на новостной агрегатор в три раза. А для биржевых роботов он настроил параллельную отправку запросов нескольким моделям: тот, кто отвечает первым, отдает данные в терминал, выигрывая критически важные миллисекунды. – Но все эти технические «щиты» оказываются бесполезны перед главной ошибкой – делегированием ИИ самой постановки задачи, – рассказал Денис. – Агент решает ту задачу, которую вы перед ним поставили, а не ту, которую вы имели в виду. Если человек сам поверхностно понимает логику процесса или юридические тонкости, ИИ-агент не исправит это. Машина - лишь увеличительное стекло: она масштабирует как компетентность лидера, так и его заблуждения. Поэтому в его проектах агенты пишут и правят код только после того, как он сам до мельчайших деталей описывает предметную область бизнеса в документации. Полную версию материала читайте на нашем сайте.