В свежем AI Index Report 2026 от Stanford HAI есть парадоксальные цифры. Модели обгоняю... — 3 июня 2026 г. в 09:47:21.459
В свежем AI Index Report 2026 от Stanford HAI есть парадоксальные цифры. Модели обгоняют экспертов на точечных тестах, но на сквозных R&D-задачах лучшие ИИ-агенты достигают лишь 38% точности против 83% у людей. ⚠️ Значит ли это, что нейросети в инженерии переоценены? Нет. Это повод честно откалибровать ожидания. Мы подготовили статью, где разобрали данные отчёта применительно к промышленному R&D. 📌 Что внутри: — Почему неспособность ИИ принимать инженерные решения в условиях неопределенности — это архитектурная особенность, а не временный баг. — Где проходит реальная граница между опасной ИИ-генерацией и безопасной автоматизацией. — 4 типа рутинных задач, которые уже сегодня можно смело делегировать RAG-системам (на примере архитектуры SIZAMAI), чтобы вернуть инженерам часы на реальное проектирование. Вопрос «заменит ли ИИ исследователя» — в корне неверный. Куда важнее понять, от какой работы он может освободить ваш отдел прямо сейчас. 📘 Прочитать статью 📍Мы в Telegram | ВКонтакте