Внедрение нейросетей в R&D часто вызывает скепсис. Когда инженер работает с технической... — 25 мая 2026 г. в 12:53:41.546
Внедрение нейросетей в R&D часто вызывает скепсис. Когда инженер работает с технической документацией, важна 100% достоверность и проверяемость данных. Обычные нейросети могут выдавать недостоверный контент, который сложно верифицировать, что в технической работе недопустимо. Мы в SIZAMAI видим три стадии восприятия ИИ в технической среде: 1️⃣ Источник риска: использование ChatGPT для поиска норм. Итог — выдуманные пункты и смешанные редакции стандартов. 2️⃣ Стажёр: поиск по базам данных, где ИИ находит документы, но читать и сверять сотни страниц всё равно приходится человеку. 3️⃣ Помощник: RAG-системы. ИИ не выдумывает и может работать не только с базой мировых стандартов, но и с фондом внутренних документов вашего предприятия, получая ответ.с прямой ссылкой на параграф. 📌 Искусственный интеллект не должен добавлять инженеру работу по перепроверке фактов. Его единственная задача — забрать на себя рутину поиска, чтобы у вас осталось время на проектирование и внедрение реальных решений. 📍Мы в Telegram | ВКонтакте