Обычно, оценивая ИИ для работы с документацией, многие спрашивают: «Какая модель исполь... — 15 мая 2026 г. в 10:57:14.504
Обычно, оценивая ИИ для работы с документацией, многие спрашивают: «Какая модель используется — GPT-4 или Claude?». Но на самом деле важнее другое: откуда система берёт данные и как она проверяет их достоверность? В IT работает жёсткое правило: мусор на входе — мусор на выходе. Если загрузить устаревший стандарт, даже самая мощная нейросеть уверенно выдаст отменённый метод испытаний. А ошибка всплывет лишь на этапе сертификации или при претензии заказчика. 📌 В новой статье разбираем, почему в инженерии архитектура данных важнее самой модели: — Как плохие датасеты подводят разработчиков (кейс расследования Nature). — Почему ответы ИИ без жесткой привязки к метаданным (статусу, редакции) — это риск для проекта. — Как SIZAMAI гарантирует чистоту ответов на базе 156+ тысяч верифицированных стандартов (ISO, ASTM, DIN) и 6+ млн научных публикаций. Выбор алгоритма важен, но если в базе мусор — вы получите мусор с уверенным голосом и ссылкой на несуществующий пункт. 🔗 Читать статью 📍Мы в Telegram | ВКонтакте