Как я провёл лето: строил ML-пайплайн для торговли на Мосбирже
Как я провёл лето: строил ML-пайплайн для торговли на Мосбирже Михаил Шардин пишет, всё лето строил пайплайн машинного обучения на данных Московской биржи. Не ради очередного трейдерского Грааля, которого, по его же словам, не существует — вся нужная информация и так общедоступна. Скорее из чистого исследовательского интереса. В работе консультировался с языковыми моделями вроде Claude Sonnet 5 в чате, но все решения по архитектуре принимал сам Решил одновременно покупать акции и шортить через фьючерсы на них, потому что прямой шорт акций на российском рынке для частного лица дорог и не всегда доступен. Собрал историю фьючерсных контрактов с 2021 года и добавил внешние факторы вроде нефти, золота и курса юаня Обычных свечей с ценой и объёмом для такой задачи оказалось мало, поэтому в ход пошёл Algopack Мосбиржи с агрессивными покупками, снятыми заявками и дисбалансом стакана. При сверке этих данных с обычными свечами нашлись расхождения, иногда на десятки контрактов, пришлось разбираться отдельно и даже писать в поддержку биржи Модели и торгового сигнала пока нет, только подготовленная база данных. Со всеми техническими деталями, скриптами и скринами — читаем на Смартлабе: https://smart-lab.ru/mobile/topic/1343491