🩻 Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ имени М.В.Ломоносова предложили н...
🩻 Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ имени М.В.Ломоносова предложили новый более точный метод анализа гистологических изображений. Эта работа играет ключевую роль в современной медицинской диагностике, в том числе при выявлении онкологических заболеваний. Такие изображения представляют собой крупные цифровые срезы тканей, содержащие большое количество визуальной информации. Их интерпретация требует высокой квалификации специалистов и значительных временных затрат. Новый подход сочетает использование нейросетей и механизма псевдоразметки, позволяя более точно описывать пространственную организацию ткани. Это снижает зависимость от человеческого фактора и поднимает уровень диагностики на новый, недостижимый ещё недавно, уровень. «Мы стремились разработать метод, который позволит более эффективно использовать имеющийся ограниченный объем. Псевдоразметка в сочетании с графовым представлением и механизмом внимания помогает учитывать структуру изображения и улучшать качество предсказаний», — отметил Александр Хвостиков, научный сотрудник Центра искусственного интеллекта МГУ и старший научный сотрудник факультета ВМК МГУ. В перспективе такие методы могут способствовать повышению точности анализа и расширить возможности специалистов при работе с гистологическими данными. #это_интересно