🤖ИИ научили по анализу крови выделять группы пациентов, у которых вероятность развития...
🤖ИИ научили по анализу крови выделять группы пациентов, у которых вероятность развития рака печени значительно выше по сравнению с общей популяцией. Для создания алгоритма ИИ обучали на базовой информации из электронных медицинских карт: данных анализов крови, анамнезе и демографических характеристиках. Всего использовали информацию от 500 тыс. человек, включая более 500 пациентов с гепатоцеллюлярной карциномой — наиболее распространенным раком печени. При этой методике оценка ведётся по стандартным показателям, которые редко учитываются врачами, потому что почти 70% пациентов с раком печени не имели в своем анамнезе цирроза, гепатита или других сопутствующих заболеваний печени. «Сегодня уже существуют неинвазивные шкалы для оценки вероятности рака, но они разрабатывались для людей с высокими рисками и плохой работают в общей популяции. Новый ИИ превзошел такие шкалы и был эффективен даже в самой простой версии, анализирующей всего 15 клинических признаков», — прокомментировали авторы. В будущем учёные планируют включить показатели микробиоты полости рта для оценки рисков заболеваний печени, которые, как оказалось, зависят от бактерий во рту. #это_интересно