Как соблюсти баланс между развитием ИИ и защитой интеллектуальной собственности — 5 августа 2026 г. в 16:30:02.514
Как соблюсти баланс между развитием ИИ и защитой интеллектуальной собственности Закон о поддержке искусственного интеллекта не отменяет действие авторского права, заявила советник президента Елена Ямпольская, комментируя опасения представителей творческих индустрий. По ее словам, новый закон разрешает использовать только общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских ИИ-моделей. Эта тема активно обсуждается при разработке регулирования, и главной задачей считается поиск баланса между развитием технологий и защитой интеллектуальной собственности. Регулировать ИИ в культуре через запреты — тупиковый путь, указала ведущий научный сотрудник Дирекции приоритетных образовательных инициатив Общеакадемического факультета Президентской академии Дайана Вавилова. По ее словам, главная задача — создать рынок, где труд автора стоит денег, а разработчик получает легальный, качественный материал для обучения моделей. Поэтому переход к лицензированию и коллективному управлению правами — это этап взросления индустрии, и он выгоден всем, кто готов играть по-честному. «Главный принцип регулирования должен заключаться в пропорциональности и прозрачности. Жесткие запреты тормозят инновации, а полное отсутствие правил ни к чему хорошему не приводит. Наиболее сбалансированным выглядит подход обязать разработчиков генеративных моделей вести реестры данных, на которых они обучались, и открывать их регуляторам. Коммерческую тайну архитектуры это не раскроет, но даст понимание, чьи произведения пошли в дело. Плюс за автором нужно закрепить право запретить использование своих работ. А в идеале двигаться к модели, где автор сам решает, участвовать ему в обучении ИИ или нет, и на каких условиях», — пояснила эксперт. Нужно учитывать вопрос компенсации за использование авторского труда для обучения ИИ, отмечает Вавилова. По ее словам, концепция «собрать все бесплатно, потому что это публично доступно в интернете» в долгосрочной перспективе экономически несостоятельна, так как создает иждивенческую модель бизнеса за счет перекладывания издержек на творцов. Если авторы не будут получать вознаграждение, мотивация создавать новый качественный контент снизится, что в итоге ухудшит и сами модели ИИ. Для организации системы компенсаций необходим комплексный, многоуровневый подход, сочетающий технические и социально-экономические инструменты. Возможно, сработает модель коллективного управления правами, когда ИИ-компании выплачивают компенсационные отчисления в специализированные фонды или организации, считает Вавилова. Эти организации распределят средства между авторами на основе репрезентативности их произведений в обучающих выборках или частоты генерации запросов. Это снимет с разработчиков необходимость заключать тысячи индивидуальных договоров. В свою очередь, создание легальных маркетплейсов данных будет способствовать развитию платформ, где авторы, издательства и студии смогут напрямую лицензировать свои наборы данных для ИИ-компаний. Возможно также введение налога или сбора с коммерческих ИИ-сервисов. Например, часть выручки от подписок или API-запросов генеративных моделей может направляться в государственные или отраслевые фонды поддержки культуры, которые финансируют гранты для живых авторов, художников и музыкантов, добавила эксперт.