Почему влияние ИИ на рынок труда так противоречиво
Почему влияние ИИ на рынок труда так противоречиво Ведущий аналитик по суверенным и региональным рейтингам агентства «Эксперт РА» Кирилл Лысенко в авторской колонке специально для «Суверенной экономики»: Искусственный интеллект влияет на спрос на труд в двух направлениях. Автоматизация позволяет выполнять прежний объем задач меньшим числом работников. В то же время повышение производительности за счет ИИ дает возможность ускорить улучшение и разработку товаров и услуг, что порождает новые рынки. Если это увеличивает продажи, то для обслуживания возросшего оборота компаниям может потребоваться дополнительный персонал. Инвестиции во внедрение технологии также создают заказы поставщикам оборудования и услуг. Полученные ими доходы мультипликативным образом могут поддерживать дальнейший рост потребления, инвестиций и занятости. Результаты эмпирических исследований в этой области пока противоречивы, что может объясняться взаимной взаимной компенсацией разнонаправленных эффектов, ограниченным масштабом внедрения или задержкой кадровых решений. По опросу Банка России в мае 2026 года, ИИ использовали 14% обследованных нефинансовых предприятий. Среди применяющих технологию компаний 35% отметили повышение производительности труда, а 71% — отсутствие влияния на численность работников. Сходный результат получен в опубликованном в марте 2026 года исследовании федеральных резервных банков Атланты и Ричмонда и Университета Дьюка: американские руководители оценили воздействие ИИ на размер штата в 2025 году как незначительное. Эффекты различаются между отраслями и типами труда. Генеративный ИИ сильнее затрагивает работу с текстами, кодом и информацией, поэтому существенные изменения возможны в финансах, IT, медиа и деловых услугах. При этом высокая подверженность технологии не означает неизбежного сокращения занятости. В опросах работодатели ожидают снижения потребности в рутинных административных задачах: вводе данных, обработке типовых документов и стандартных обращений клиентов — при повышении спроса на квалифицированных технических специалистов. Особенно уязвимыми могут оказаться начинающие сотрудники, выполняющие преимущественно стандартные задачи. В США уже наблюдается более выраженное снижение занятости молодых работников в профессиях, сильнее подверженных ИИ. Однако причинная роль технологии в этих изменениях пока окончательно не установлена. Конечно, рост производительности создает основу для повышения зарплат без увеличения затрат на труд в расчете на единицу продукции. Однако выигрыш будет распределяться неравномерно. Конкуренция за специалистов, чьи навыки дополняют возможности ИИ, может поддерживать их заработки. На автоматизируемых позициях уменьшение числа вакансий, напротив, способно ослаблять переговорную позицию работников и сдерживать рост оплаты труда. Поэтому многое будет зависеть от востребованности конкретных навыков и возможности перейти к новым задачам. #АвторскаяКолонка