Бизнес продолжает покупать железо, а не сервисы. — 10 июня 2026 г. в 15:18:56.521
Бизнес продолжает покупать железо, а не сервисы. Коллеги из Selectel, Cloud․ru и VK Tech вместе с Apple Hills Digital провели исследование по облачным трендам в корпоративном секторе. Рекомендуем изучить весь материал, потому что он действительно полезен, в отличие от многих других исследований с пустыми цифрами. Расскажем вам о наших выводах по паре тем, которые нас зацепили больше всего. Российский рынок корпоративных облаков вступил в фазу зрелости, поэтому отношение к ИИ стало меняться. Четверть компаний уже используют ИИ-нагрузки в облаке, а еще 22% либо пилотируют такие решения, либо планируют их запуск в течение ближайшего года. Спрос формируется, однако он сосредоточен прежде всего на доступе к вычислительным ресурсам, тогда как запрос на экспертизу внедрения ИИ со стороны провайдеров, по выводам авторов исследования, остаётся в значительной степени незакрытым. Эта ситуация объясняется тем, что компании по-прежнему приходят в облако прежде всего за скоростью и гибкостью получения ИТ-ресурсов: именно эту цель назвали 38% респондентов, тогда как сокращение операционных расходов отметили 27%. Иными словами, облако воспринимается бизнесом не столько как среда готовых интеллектуальных решений, сколько как способ быстро развернуть мощности под новую задачу, протестировать гипотезу и масштабировать нагрузку. Поэтому, в том числе, главным критерием выбора провайдера остаётся надежность инфраструктуры, которую указали 46% компаний, а также быстрота выделения ресурсов и защита данных. Нужно устойчиво, быстро, гибко. Тормозит развитие низкий навык управления расходами на облако и ИИ. В 2026 году 65% компаний увеличили ИТ-бюджеты, а среди приоритетных направлений роста лидируют ИИ и GenAI, на которые наращивают расходы 35% респондентов, и кибербезопасность, которую назвали 34% компаний. При этом 75% организаций не имеют автоматизированных процессов управления облачными затратами, 55% ведут такой контроль вручную, а зрелая FinOps-функция есть лишь у 10%, поэтому бизнесу проще закупать мощности под отдельные проекты, чем выстраивать экономически прозрачную модель ИИ как постоянного сервиса. Важно и то, что наиболее распространённым подходом к использованию ИИ в облаке стали open-source модели, которые применяют 37% респондентов. Следом идут облачные ИИ-агенты и дообученные LLM, а агентские архитектуры авторы исследования назвали самым быстрорастущим направлением. Рынок уже вышел за пределы простого интереса к «большим моделям», но еще не перешел к универсальной сервисной модели, в которой провайдер отвечает не только за инфраструктуру, но и за прикладную архитектуру, интеграцию, сопровождение и управляемый результат. В этом смысле, нынешний этап можно описать как переходный: вычислительная база для корпоративного ИИ уже создана, тогда как институциональная и сервисная надстройка над ней еще только формируется. Следующая фаза конкуренции на облачном рынке будет разворачиваться не столько вокруг доступа к мощностям, сколько вокруг способности превратить эти мощности в понятные бизнесу решения. Если сегодня компании в основном покупают инфраструктуру для ИИ, то завтра конкурентным преимуществом провайдера станут инструменты контроля затрат, готовые архитектуры, поддержка внедрения и снижение организационной сложности таких проектов. Подписывайтесь на Телекоммуналку