Заоблачные задержки. — 15 июля 2026 г. в 07:32:53.600
Заоблачные задержки. Вчера мы с вами разобрали, что джиттер и задержки – чувствительные параметры для цифровой среды современности. Но, как говорится, есть нюанс. Проблема не только на стороне оператора связи, но и на стороне облачного провайдера. Давайте глянем на эксперимент, который провела Ookla, замерив задержки до облачной инфраструктуры из разных стран. Первое, что бросается в глаза, это «бразильский редфлаг». Буквально, по всем четырем гиперскейлерам красная зона. До Oracle вообще 166 (хотя шкала до 160. Облачная инфраструктура сосредоточена в Сан-Паулу, а у большинства интернет-провайдеров нет прямого пиринга с гиперскейлерами. Из-за этого трафик проходит через несколько промежуточных узлов, прежде чем попадает в облако. Другое дело Европа – плотная облачная инфраструктура, хороший пиринг, много стыков. Германия достигает AWS за 42,2 мс, Великобритания – за 44,0 мс, Франция – за 45,9 мс, Ирландия – за 46,3 мс. Финляндия, Норвегия и Швеция быстрее всех подключаются к Azure – 49,1, 47,8 и 50,7 мс соответственно. Здесь путь до облака занимает меньшую долю общей задержки. Значит, у модели остается больше времени на обработку запроса, прежде чем пользователь заметит задержку в работе ИИ. Куда интереснее смотреть Азию. В Азиатско-Тихоокеанском регионе ключевое инфраструктурное решение для ИИ – не выбор оператора связи, а облачного провайдера. В Австралии задержка до AWS – 69,3 мс, до OCI – 165,9 мс. Разница в 96,6 мс в рамках одного рынка определяет, какие форматы ИИ вообще применимы. Этого достаточно, чтобы голосовой и агентный ИИ на OCI начали ощутимо деградировать, даже если сеть работает идеально. Похожая картина в Индонезии, Малайзии, Таиланде и на Филиппинах – OCI стабильно отстает от остальных провайдеров. Другое дело джиттер. На уровне медианы все почти равное: от 3,9 до 7,0 мс. Разница в 90 процентиле. Худший джиттер скачет от 13,4 мс в Южной Корее до 34,9 мс на Филиппинах. Разница более чем в 2,5 раза. Самые стабильные соединения – в Южной Корее, Норвегии, Сингапуре, Канаде и Германии, самые нестабильные – на Филиппинах и в Малайзии. Рейтинг лишь частично совпадает с другими метриками. Например, у Южной Кореи минимальный худший джиттер в выборке, хотя именно она показывает самую высокую задержку при многосерверных тестах. Для ИИ в реальном времени стабильность важнее скорости. Нестабильность разрушает голосовую или агентную ИИ-сессию. Лидеры по скорости не всегда лидируют по готовности к ИИ. Лучше всего для ИИ в реальном времени подходят не самые быстрые рынки, а те, что держат стабильное время отклика даже при высокой нагрузке на путь к облаку. Подписывайтесь на Телекоммуналку