Типичный программист | IT, программирование, разработка, ИИ
IT и технологии · 13 сентября 2026 г.
NeoMME сжимает индекс страниц в 255 раз при сохранении более 95% качества поиска
NeoMME сжимает индекс страниц в 255 раз при сохранении более 95% качества поиска Авторы представили в блоге Hugging Face мультимодальные энкодеры NeoMME на 260 и 800 млн параметров. Один двунаправленный Transformer обрабатывает текст и фрагменты изображений без отдельной зрительной модели и генеративного декодера. Контекст обеих версий: 16 384 токена, максимум два изображения 4K. NeoMME-Retriever ищет по снимкам страниц PDF без распознавания текста, сохраняя таблицы, диаграммы и вёрстку. Версия на 260 млн параметров кодирует около 51 страницы в секунду на NVIDIA L40S при разрешении 2048×2048 против 26 у ColModernVBERT. Пулинг токенов и квантование сокращают индекс с примерно 1,5 МБ до 6 КБ на страницу, сохраняя более 95% исходного nDCG@10. Контрольные точки доступны в Hugging Face Transformers под Apache 2.0. Модель можно использовать как первый этап визуального RAG. @neuro_channel