На прошлой неделе отправил клиенту стандартный SEO-чеклист — 120 пунктов по технике, ко... — 19 июня 2026 г. в 14:17:04.673
На прошлой неделе отправил клиенту стандартный SEO-чеклист — 120 пунктов по технике, контенту, ссылкам. Через час вопрос: «А как попасть в ответы Алисы? Это же тоже SEO?» Формально — да. Практически — нет. Классический SEO-чеклист заточен под ранжирование в выдаче: title, H1, перелинковка, скорость загрузки. Логика: поисковик сканирует, индексирует, показывает в топе по запросу. AI-ответы работают иначе. Алиса не ранжирует сайты — она выбирает фрагменты текста для цитирования. Не страницу целиком, а конкретный абзац. Выбор идёт не по метатегам и не по ссылочной массе, а по структуре самого контента: есть ли чёткий ответ на вопрос, оформлен ли он как самодостаточный блок, понятен ли он без контекста страницы. На проекте медцентра в 2024–2025 году получил 2 224 упоминания в AI-ответах Яндекс.Алисы. Ни один пункт из классического чеклиста туда не попал напрямую. Зато попали: цитируемые абзацы с датами, списки с конкретными характеристиками, блоки FAQ с прямыми ответами на вопросы пользователей. Разница в том, что для попадания в AI-ответы нужна другая механика подготовки контента. Не оптимизация под алгоритм ранжирования, а структурирование текста под извлечение фрагментов. Поэтому GEO-чеклист из 54 пунктов в 7 разделах лежит отдельным документом. Там нет ни одного пункта про robots.txt, карту сайта или анкоры ссылок. Там — про то, как писать абзацы, чтобы их можно было процитировать без потери смысла, как оформлять даты, цифры и источники, чтобы модель считала информацию достоверной, как структурировать FAQ, чтобы он работал не только для пользователя на сайте, но и для языковой модели при генерации ответа. Совмещать это с классическим SEO-чеклистом — значит размывать фокус. Специалист начинает метаться между «оптимизировать title» и «переписать абзац под цитирование». А это разные задачи с разной приоритетностью на разных этапах работы. Провожу такой анализ для клиентов. Посмотреть можно здесь: https://trigub.ru/blog/seo-geo-aeo-dlya-meditsinskoy-kliniki/