Можно ли доверять советам ИИ в стратегических вопросах?
Можно ли доверять советам ИИ в стратегических вопросах? Группа исследователей протестировала семь больших языковых моделей (ChatGPT, Claude, DeepSeek, GPT-5, Gemini, Grok, Mistral) на стратегические суждения. 📍 Что проверяли? Исследователи попросили модели выбрать между двумя полюсами по семи классическим стратегическим дилеммам. 📍 Что обнаружили? Модели систематически давали одни и те же ответы вне зависимости от контекста: — Уникальность продукта вместо ценовой конкуренции. — Долгосрочная перспектива вместо краткосрочных целей. — Коллаборация вместо конкуренции. — Дополнение труда человека вместо автоматизации. — Децентрализация вместо централизации. — Постепенные улучшения вместо радикальных инноваций. Авторы назвали эффект термином: Trendslop – склонность ИИ выдавать модные управленческие клише вместо обоснованных решений. ✖ Легкими способами это не решить: Улучшение промпта практически не помогает. А детальный контекст (стартап, банк, НКО) смещал ответы в среднем лишь на 11 п.п. Ответы моделей звучат адаптированно, но направляют к тем же концепциям. Предвзятость заложена на этапе обучения модели. 📍 Почему так происходит? Модели воспроизводят статистически доминирующие управленческие идеи из обучающих данных. Авторитетные классические работы по стратегии оказываются менее заметными для моделей, чем массовый поток новостей и постов на форумах, где преобладают модные управленческие концепции. Профессор Гарварда Майкл Портер, например, признавал ценовую конкуренцию полноправной стратегией, на которой построены империи Walmart и Costco. Но этот нарратив статистически проигрывает модной стратегии уникального продукта. 📍 Как использовать ИИ при создании стратегии? 1️⃣ Принимать стратегическое решение самостоятельно, а LLM использовать для изучения вариантов. 2️⃣ Запрашивать аргументы в пользу непопулярных стратегий. 3️⃣ Запрашивать примеры компаний, которые преуспели или провалились. 4️⃣ Учитывать, что с обновлениями моделей их предубеждения меняются. 5️⃣ Остерегаться, когда LLM предлагает следовать противоположным стратегиям одновременно. 6️⃣ Учитывать, что контекст помогает, но не устраняет предубеждения. 🇷🇺 Что это значит для России? ИИ сегодня звучит убедительно и адаптируется к запросу, но воспроизводит не стратегическую логику, а усредненный деловой дискурс. Полагаясь на него без критического осмысления, организации рискуют упустить реальное конкурентное преимущество. Согласно исследованию «Яндекса» и «Яков и Партнеры», 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ. Руководителям таких организаций стоит осознанно использовать ИИ при стратегическом планировании. #цифра #ИИ 🔔 Мы в МАХ | Мы в Телеграм