Вчера у нас был неприятный разговор с сеошником — 15 сентября 2026 г. в 12:17:02.640
Вчера у нас был неприятный разговор с сеошником СЕО - это такая штука, где поисковые системы сами рекомендуют сайт. Современное GEO (рекомендации от нейросетей) опирается, в том числе, на СЕО. Так вот до этого разговора месяц мы работали с нейросетями, которые давали рекомендации и настраивали СЕО, Аня сделала дофига статей в разных СМИ со ссылками на сайт, переделала на сайте снипеты и дескрипторы, переделала сайт 🙈 [хорошо, что это не я делала ручками] Каждую неделю монитор от нейросети - как сейчас сайт видят поисковики и нейросети, каждую неделю новые рекомендации. А вчера пришел человек, который занимался этим всю жизнь и сказал всё переделать, что вот это и это всё правильно, но не сделано самое главное, с чего нужно было начинать. И из-за этого мы можем просто угробить сайт и загнать его под АГС-фильтр (алгоритм поисковой системы Яндекса, который показывает сайты низкого качества и исключает их из выдачи). То есть мы просто могли потерять сайт вместо того, чтобы попасть в ответы нейросетей и в выдачу поисковиков по нужным запросам. Какого хрена? Нейросети нам советовали всё правильно! Но они не учитывали НАШ контекст. Хотя ВСЕ данные у них были. Какого хрена? Это не ошибка загрузки данных в ИИ, это особенность нейросетей - они учатся на огромном массиве усредненных данных. Например, в маркетинге ИИ учился на всех сайтах, из которых условные больше 90% ниже среднего уровня и с ужасной конверсией (или вообще не работают, а сделаны «чтобы было»). Исследование Unbounce на 41 000 лендингов и 464 млн посетителей показывает медианную конверсию всего 6,6%, то есть половина сайтов в выборке конвертирует ещё хуже. И выдаёт ИИ в итоге результат тот самый «средний». Заметьте, не плохой! Результат от ИИ почти всегда лучше результата от девочки/мальчика, закончивших курс по маркетингу и не имеющих опыта (у ИИ опыт как раз огромный), но это как есть суп вилкой - что-то съедите, в зависимости от супа, больше или меньше (в одной сфере у ИИ было больше качественных сайтов, в другой - меньше).