🤖 #Технологии
🤖 #Технологии Одна нейросеть вместо двух: корейские инженеры объединили предсказание людей и навигацию роботов Команда учёных из DGIST и KAIST под руководством профессора Дэхи Парка научила компактную ИИ-модель делать одновременно две вещи – угадывать, куда пойдёт пешеход, и тут же строить для робота объездной маршрут без потери качества. Результат представили на конференции ECCV 2026, статья уже на arXiv. 🤖 Обычно для таких задач ставят две независимые нейросети, и они начинают «мешать» друг другу: точность предсказания траекторий падает, а планирование пути тормозит. Новая техника обучения как бы «штрафует» модель за взаимное ухудшение, заставляя выдавать стабильный результат по обоим направлениям. Практический выход – роботы смогут увереннее работать в магазинах, аэропортах или на тротуарах, не пугая людей резкими манёврами. Для гражданских дронов доставки или мониторинга в городе тот же подход критичен: предсказание перемещений прохожих и беспилотных средств напрямую влияет на безопасность низковысотных полётов. Адаптация алгоритма наземных роботов для БВС – вопрос небольшой доработки. 🔬 #УчиДрон
Канал в каталоге Максиметера
2 224 подписчиков · IT и технологии