Что на самом деле стоит — 30 июля 2026 г. в 08:47:37.950
Что на самом деле стоит за одним запросом к AI Мы почти не замечаем физическую сторону AI: для нас все происходит за пару секунд на экране. Но за каждым запросом стоят серверы в дата-центрах. Они потребляют электричество, нагреваются и требуют постоянного охлаждения. И у разных запросов эта цена очень разная. Один текстовый вопрос – это доли ватт-часа. Google называет цифру около 0,24 Вт·ч на медианный запрос – примерно столько же энергии нужно, чтобы холодильник проработал шесть секунд. Но с изображениями и видео масштаб меняется. Генерация одной картинки мощной моделью может быть сопоставима почти с полной зарядкой смартфона. А пятисекундное видео в Sora, по некоторым оценкам, требует около 1 кВт·ч – это примерно как тысяча текстовых запросов подряд. Отдельная история – вода, которую используют для охлаждения серверов. Исследователи из UC Riverside подсчитали, что разговор с чат-ботом из 10–50 сообщений может потребовать около полулитра воды, если учитывать и охлаждение дата-центров, и воду, необходимую для производства электричества. При испарительном охлаждении значительная часть этой воды не возвращается обратно в систему. Есть и еще один важный нюанс: основная нагрузка приходится не только на обучение моделей, но и на их ежедневное использование. По некоторым оценкам, до 90% всей энергии за жизненный цикл модели уходит именно на пользовательские запросы. А reasoning-модели, которые дольше анализируют задачу и выстраивают цепочку рассуждений, могут тратить на один ответ в несколько раз больше энергии, чем обычные. В масштабе индустрии это уже не абстракция. По оценке исследователя Алекса де Вриса, в 2025 году AI мог потребить от 312 до 764 миллиардов литров воды. При этом более 40% дата-центров, которые строят для AI, находятся в регионах с высоким или экстремальным дефицитом воды. Эти цифры могут отличаться в зависимости от модели, длины ответа, оборудования и метода подсчета. Но общий принцип остается тем же: у каждого запроса есть физическая цена, даже если мы ее не видим. Проблему уже пытаются решать: строят более эффективные дата-центры, совершенствуют системы охлаждения, переходят на возобновляемую энергию и делают модели менее ресурсоемкими. С нашей стороны тоже есть простой рычаг: не запускать десять одинаковых генераций «на всякий случай» и не создавать бесконечный поток контента без цели. Осознанность здесь начинается с одного вопроса: а нужна ли мне на самом деле еще одна генерация?