Анализ 20 секунд речи с помощью ИИ позволяет выявлять диабет 2-го типа на клинически зн...
Анализ 20 секунд речи с помощью ИИ позволяет выявлять диабет 2-го типа на клинически значимом уровне Новое исследование, представленное на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD) в Милане, показало, что признаки диабета 2-го типа можно обнаружить за несколько секунд по особенностям речи. Модель ИИ, разработанная компанией thymia, обучена на 63 283 образцах от 21 129 человек. Валидацию провели на 20-секундных записях чтения. В первой оценке на 7 319 взрослых в Великобритании модель в 80% случаев давала более высокий балл риска тем, кто сообщал о диабете 2-го типа. Во второй, на 801 участнике с анализом HbA1c, чувствительность составила 82%, доля ложноположительных результатов – 47%. Модель также различала низкий, средний и высокий риск по данным анализа крови. Авторы подчеркивают, что речевой скрининг не заменяет анализ крови, а может использоваться для триажа: запись берется по телефону или через приложение, а пациентов с повышенным риском направляют на подтверждающее обследование. Следующий шаг – клинические испытания и проверка эффективности для всех групп населения.