Носимое устройство с ИИ точнее клинической оценки отслеживает восстановление руки после...
Носимое устройство с ИИ точнее клинической оценки отслеживает восстановление руки после инсульта Команда исследователей из Массачусетского университета разработала носимый браслет с алгоритмом машинного обучения, который непрерывно отслеживает изменения двигательных нарушений руки после инсульта. Это позволит клиницистам корректировать терапию в реальном времени и перейти от универсальных программ к персонализированной реабилитации. Браслет с акселерометром фиксирует движения руки, а алгоритм интерпретирует данные. Модель, описанная в Science Translational Medicine, обучена на данных акселерометров и клинических оценках пациентов в подостром периоде после инсульта – от недели до шести месяцев – и здоровых людей. Точность алгоритма оказалась на 40–50% выше по сравнению с оценкой клинициста. Носимый монитор позволяет собирать данные вне сеансов, в реальной среде и в течение всего дня, что повышает вовлеченность пациентов. Технология имеет и исследовательское применение: при повторении предыдущего исследования с использованием цифрового биомаркера вместо клинических наблюдений удалось получить статистически значимые результаты на 50% меньшем числе участников. Это ускоряет исследования и снижает затраты. Работа поддержана Национальными институтами здоровья США. Подана предварительная патентная заявка, коммерциализация идет через стартап Lumid Health при поддержке UMass Amherst. Сейчас партнеры набирают пациентов после инсульта для исследования в Spaulding Rehabilitation Hospital в Бостоне.