Антифрод аналитик (сессионный антифрод). — 22 июня 2026 г. в 15:15:27.605
Антифрод аналитик (сессионный антифрод). Локация: #Москва. Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании. Компания: F6. Задачи: • Анализ подозрительных событий и сессионных данных для выявления мошеннических схем на веб- и мобильных платформах. • Выявление новых видов мошенничества, проведение расследований и разработка соответствующих алгоритмов защиты. • Подготовка отчетов о мошеннических действиях и исследование подозрительной деятельности. • Оказание поддержки клиентам в анализе случаев мошенничества, проведении расследований и использовании платформы защиты от мошенничества. • Разработка и настройка правил обнаружения мошенничества на основе анализа данных и статистики. • Оптимизация существующих правил для повышения их точности и снижения количества ложных срабатываний. • Тестирование и валидация новых правил и алгоритмов. • Работа с системами антифрода. • Использование инструментов визуализации данных для анализа и представления результатов. • Использование инструментов для анализа данных из БД. • Создание и поддержание документации по разработанным правилам и процессам. Откликайся, если: • Имеешь опыт работы в сфере сессионного/транзакционного антифрода. • Знаешь Python на уровне уверенного пользователя. • Обладаешь аналитическими навыками, и умеешь работать с данными и адаптировать их для представления клиентам. • Готов(а) к решению сложных задач и постоянному обучению. • Знаешь основные виды мошеннических схем, применяемых в финансовой сфере и ритейл. • Знаешь принципы работы веб-приложений, а также базовых мер безопасности и защиты от распространенных атак. • Понимаешь работу протоколов HTTP/HTTPS, а также настроек безопасности с использованием TLS. • Знаешь SQL, JavaScript. • Знаешь работу системы контроля версий Git. • Имеешь базовые знания или опыт работы с Elasticsearch, Cassandra, ClickHouse и TypeScript. • Имеешь опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI). • Имеешь опыт работы с системами машинного обучения для выявления мошенничества. Откликнуться. #Гибрид