Студенты со слабой успеваемостью все чаще перекладывают учебу на нейросети.
Студенты со слабой успеваемостью все чаще перекладывают учебу на нейросети. Ученые подтвердили, что активное использование ИИ может снижать у студентов привычку самостоятельно анализировать и проверять информацию. В течение учебного года авторы наблюдали за 90 магистрантами в 18 командах по пять человек. Студенты работали с ChatGPT, DeepSeek и другими нейросетями, а исследователи фиксировали, как именно они это делают — от запросов готовых ответов до критики и переработки сгенерированного материала. За два семестра студенты в целом стали чаще поручать ИИ сложные задачи — придумывать идеи, сравнивать варианты решений, проверять достоверность ответов. Простое копирование готовых результатов заметно сократилось. Но при делении по успеваемости картина разошлась. Сильные студенты все время критически оценивали ответы нейросети и просто брали их за основу для своей работы. У середняков динамика оказалась менее однозначной. А в группе с низкой успеваемостью доля глубокого взаимодействия с ИИ (когда ответы проверяют и перерабатывают, а не принимают как есть) упала с 33,2% до 8,9%(!). Авторы называют это отказом от метакогнитивного контроля: вместо планирования работы, оценки результата и исправления ошибок студенты все чаще перекладывали эти задачи на нейросеть. Такую практику ученые называют когнитивным аутсорсингом — передачей ИИ части умственных задач, включая анализ, принятие решений и контроль за обучением. При этом активный пользователь нейросетей не обязательно становится от них зависимым: многое зависит от того, сохраняет ли человек контроль над процессом и способен ли критически оценивать ответы.