Роль разработчика меняется
Роль разработчика меняется Люди спрашивают, в каком плане сейчас происходит слом. Что в моем понимании «старое IT»? Старое IT — это IT до искусственного интеллекта. Прецедент искусственного интеллекта в том, что у нас появилась технология, которая способна писать код. Раньше это была привилегия программистов. Теперь писать код может любой человек, который обладает естественным языком. То есть у нас повысился уровень абстракции для того, чтобы создавать программное обеспечение. И это подразумевает, что теперь системы и программное обеспечение создаются совершенно иначе. Теперь мы не учим в деталях архитектурные паттерны, конкретные языковые моменты: синтаксис, функции — вот это всё специфичное для языка. Нам теперь, в принципе, неважно, на каком языке всё это написано. Нам важно, как мы проектируем систему. По факту, мы все переходим в так называемого продуктолога, архитектора — человека с более широкими областями знаний. Остальное, когда мы спроектировали систему и алгоритм, мы уже передаем искусственному интеллекту. Так вот, в этой картине мира AI-инженер — это человек, который способен создать систему вокруг ИИ-агента. Потому что сам по себе агент — это просто штука, которая делает запрос к LLM и выдает тебе информацию. Иногда несколько таких запросов. Но она галлюцинирует, ошибается, не понимает контекста, не сохраняет персонализацию данных. Что делает AI-инженер? Он создает инфраструктуру, так называемый harness, вокруг этой модели. Это архитектура, которую ты понимаешь, как выстроить для того, чтобы модель выдавала тебе нормальный результат. И ты создаешь процессы вокруг нее. По факту, Claude, Cursor, Codex, Hermes, OpenClaw — это всё инструменты, которые как раз и сделаны такими людьми, AI-инженерами. Они запоминают, индексируют, работают с контекстом — и это позволяет получать очень высокое качество от модели. Поэтому, когда вы учитесь всем этим концепциям, вы уже переходите в стадию инженера, который способен работать в новых реалиях. Более того, сейчас IT компании стали перестраивать свой процесс разработки – помимо кода появляется еще и архитектурный слой для агентов. Чтоб ИИ мог понимать проект и работать с ним оптимально. Зачастую, без привязки к конкретной модели. Вот такая смена парадигмы сейчас и идет. Отсюда вопрос, который мне задают чаще всего: Если AI уже пишет код, в чём теперь моя ценность? Ответ простой – в архитектуре, постановке задач, контексте, инструментах, памяти, контроле и качестве всей системы. Адаптации системы под агентов. Про это и будет новый курс по AI-инжинирингу. Как строить харнес вокруг модели, чтобы она выдавала стабильный результат в реальных проектах, а не в демках. Страница предзаписи уже открыта: https://irreplaceable-ai.ru/products/ai-engineer/pre Предзапись бесплатная и ни к чему не обязывает. Те, кто в списке, первыми узнают дату старта и получат лучшие условия на запуске. Как бонус за регистрацию вы получите полный Agentic OS Blueprint, который даст понимание как все это выглядит сейчас с точки зрения карты технологий и концепций.