👾 ИИ в здравоохранении: где он уже работает и что мешает масштабированию
👾 ИИ в здравоохранении: где он уже работает и что мешает масштабированию Искусственный интеллект в российском здравоохранении уже применяется в реальной клинической практике, но пока не стал повседневным инструментом для каждого врача и каждой медицинской организации. 🔹Об этом в комментарии «Праву на здоровье» рассказал Александр Гусев, директор по развитию Webiomed. По его словам, сегодня наиболее заметное практическое применение ИИ связано с двумя направлениями. 1️⃣ анализ медицинских изображений. Такие решения помогают автоматически обрабатывать результаты лучевой диагностики и поддерживают врача-рентгенолога: в частности, позволяют снизить риск пропуска заболевания, особенно на ранней стадии. 2️⃣ системы поддержки принятия врачебных решений для анализа электронных медицинских карт. Они могут подсказывать врачу, на что обратить внимание во время приёма, помогать не пропустить пациента с высоким риском и сокращать число нарушений клинических рекомендаций и нормативных требований. 🔹 При этом, как отмечает эксперт, внедрение ИИ пока остаётся неравномерным. Анализ медицинских изображений, по его оценке, уже внедрён в большинстве регионов, а системы поддержки принятия врачебных решений для электронных карт примерно в половине субъектов. 🔹 Главный барьер, по мнению Гусева, не один. Разработка ИИ-продуктов для здравоохранения дорогостоящий и длительный процесс: нужны данные, команды специалистов по машинному обучению, вычислительные мощности, интеграция с медицинскими информационными системами и прохождение регуляторных процедур. Разработка нового продукта — рискованная и дорогостоящая задача, требующая большого числа уникальных компетенций, — отмечает эксперт. 🔹 Отдельный вопрос — регулирование. Сейчас ИИ-решения для врачей относятся к медицинским изделиям и должны проходить регистрацию. На рынке есть мнение, что такие требования слишком жёсткие и могут тормозить развитие. Но у регуляторов и экспертов по доказательной медицине другая позиция: для технологий, влияющих на клинические решения, важно накопить доверие, подтвердить безопасность и качество. продолжение ⤵