✅ В здравоохранении США разворачивается «гонка вооружений» между медучреждениями и стра...
✅ В здравоохранении США разворачивается «гонка вооружений» между медучреждениями и страховыми компаниями — обе стороны активно используют ИИ, но выгоды от этого получают не пациенты. Ключевые факты: 🔹Рост расходов из‑за ИИ в кодировании. По анализу Blue Cross Blue Shield Association, с 2023 по 2025 год инструменты ИИ для медицинского кодирования добавили около 942 млн долларов к тратам: клиники стали чаще указывать более высокий уровень сложности услуг и ставить дополнительные диагнозы — так растёт сумма возмещения. 🔹ИИ на стороне страховщиков. Страховые компании тоже применяют ИИ — чтобы автоматизировать предварительное согласование услуг и проверку счетов. Получается динамика «бот против бота»: клиники стремятся получить максимум возмещения, а страховщики — жёстче отсекать спорные траты. Проблемы для пациентов. По данным The Commonwealth Fund, примерно каждый пятый работающий взрослый с частной страховкой сталкивался с отказом в оплате рекомендованной врачом услуги за последний год. Среди тех, кому отказали: ▫️41 % отметили, что из‑за отказа лечение задержалось; ▫️почти треть заявили, что состояние здоровья ухудшилось. Долгосрочные риски. Такая «гонка» может привести к росту страховых взносов и личных расходов пациентов. Автоматизация со стороны страховщиков способна частично сдержать траты, но при этом ещё сильнее усложняет и без того громоздкий процесс подачи и проверки претензий. В итоге, хотя ИИ экономит время сотрудников клиник и страховых, текущая логика его применения не улучшает опыт пациента — а во многом даже ухудшает доступность и своевременность помощи. https://www.nytimes.com/2026/09/24/business/ai-hospitals-insurers-health-care-costs.html