Умное зрение для беспилотного транспорта — один из главных векторов российского техноло... — 18 апреля 2026 г. в 16:00:00.739
Умное зрение для беспилотного транспорта — один из главных векторов российского технологического суверенитета. Разработки в этой области ведутся сразу в нескольких направлениях. Автомобили. Учёные ЛЭТИ создали алгоритм на базе лидаров и стереокамер, который сокращает ложные срабатывания ADAS на 23%. МФТИ представил всепогодную систему RadarSFEMOS для 4D-радаров, снижающую число ложных обнаружений и достигающую точности до 90%. ЮУрГУ сделал ставку на энергоэффективность: их система с фокусным зрением заменяет лидары на камеры, снижая энергопотребление на 18,7%. КАМАЗ с Cognitive Technologies и «Яндекс» (уже наездивший >28 млн км) тестируют собственные решения для грузового и легкового транспорта. Поезда. В столичном метро тестируют первый беспилотный состав на базе модели «Москва-2024». Его «мозг» — машинное зрение, которое сканирует путь, выявляя препятствия и аномалии в тоннеле, а также контролирует падение пассажиров на пути. К 2030 году планируется запуск первой полностью беспилотной линии метро. Аналогичные разработки ведутся и для перспективных высокоскоростных магистралей. Эти технологии формируют основу безопасного и эффективного беспилотного движения в России.