Как компании реально используют ИИ: три практических направления — 27 марта 2026 г. в 13:12:21.139
Как компании реально используют ИИ: три практических направления Есть ощущение, что вокруг ИИ слишком много разговоров и слишком мало конкретики. Но если посмотреть на реальные внедрения, картина довольно прагматичная. Исследование Deloitte (Tech Trends, 2026) показывает, что компании чаще всего используют ИИ не для революции, а для трёх вполне понятных задач. 1️⃣ Первое направление – автоматизация процессов. ИИ постепенно забирает на себя рутинные операционные функции. Документооборот. Поддержку клиентов. Анализ внутренних данных. По данным исследования Deloitte, многие организации уже переводят целые блоки операций в режим потоков задач с поддержкой ИИ, в которых человек отвечает за принятия решений, но большая часть обработки данных выполняется алгоритмами. Смысл прост: скорость процессов растёт, а стоимость операции падает. Однако, как я уже ранее писал, это возможно только при хорошем уровне цифровизации процессов. 2️⃣ Второе направление – предиктивная аналитика. ИИ стал инструментом, который позволяет компаниям лучше предсказывать события. Спрос. Отток клиентов. Поломки оборудования. В отчёте Deloitte отмечается, что предиктивные модели всё чаще используются в операционном управлении – от логистики до финансового планирования. Фактически это переход от управления по факту к управлению по вероятности. Здесь у нас есть сразу две важные оговорки. Во-первых, тут мы говорим скорее про ML, а не про GenИИ. Во-вторых, см. ранее – нужны данные и хороший уровень цифровизации. 3️⃣ Третье направление – исследование рынка. ИИ начинает играть роль постоянного аналитика рынка. Он мониторит конкурентов, анализирует новости, собирает сигналы из открытых источников. То, что раньше занимало недели аналитической работы, теперь может происходить почти в реальном времени. Это мы делаем в ИМИСП и учим на наших программах EMBA, а также корпоративных программах по ИИ в бизнесе. Те, кто от ИИ далек, иногда говорят: все это круто, но может быть «ну его»? Но тут риск оказаться на обочине, причем довольно серьезный риск. Согласно исследованию JPMorgan Chase (US Business Leaders Outlook, 2026), лишь небольшая доля (всего 11%) компаний сегодня вообще не планирует использовать ИИ в ближайший год. Другими словами, вопрос уже не в том, «нужно ли внедрять ИИ». Вопрос в том, где именно ИИ создаёт ценность для бизнеса. Практический вывод для руководителя простой. ИИ сегодня работает лучше всего там, где есть три условия: - много данных - повторяющиеся процессы - решения, которые можно улучшить за счёт прогнозирования Если этих элементов нет, внедрение почти всегда превращается в очень дорогой эксперимент. Радует то, что такие «точки» внедрения можно найти почти в любом бизнесе. Мы даже фреймворк для этого придумали в лаборатории "Лидерство + ИИ" ИМИСП. И, когда вы находите эти «точки», ИИ довольно быстро начинает влиять на P&L.