Знаете, какая ошибка при внедрении AI чаще всего остаётся незамеченной до момента кризи... — 12 марта 2026 г. в 05:40:48.787
Знаете, какая ошибка при внедрении AI чаще всего остаётся незамеченной до момента кризиса? 🎯 В ходе работы над проектами мы регулярно сталкиваемся с тем, что компании недооценивают этап подготовки данных. Результат — модель работает на 30–40% ниже потенциала. Типичные проявления: • данные не очищены от шума; • нет разметки для обучения; • несогласованность источников. Реальный кейс: в одном проекте по автоматизации поддержки чат-бот давал некорректные ответы из-за дублирующихся записей в базе знаний. Исправление заняло 3 недели и +40% к бюджету. Вывод: закладывайте на подготовку данных минимум 40% времени проекта. Как вы оцениваете качество своих данных перед внедрением AI?
7 просмотров