все предыдущие знания о продвижении, вызывают у меня вопросы.
все предыдущие знания о продвижении, вызывают у меня вопросы. Давайте посмотрим, что обычно рекомендуют для попадания в ответы ИИ. Создавать качественный контент. Понятно структурировать информацию. Отвечать на вопросы пользователей. Подтверждать утверждения фактами. Работать над репутацией. Следить за техническим состоянием сайта. Ничего не напоминает? Вообще-то большую часть этих задач грамотные SEO-специалисты решали задолго до массового появления генеративного поиска. Другое дело, что изменился способ использования этой информации. Раньше поисковая система определяла, какую страницу показать пользователю. Теперь генеративная система в некоторых сценариях может использовать сведения из нескольких источников для формирования собственного ответа. И здесь уже недостаточно просто находиться в ТОПе по нужному запросу. Но и обещать клиенту гарантированное место в ответах ChatGPT я бы не стала. Разные нейросети работают по разным принципам. Не каждая из них при каждом запросе обращается к интернету. Источники, формулировка вопроса, контекст диалога и доступная системе информация могут влиять на ответ. Да и единого списка факторов, выполнив которые можно гарантированно попасть в рекомендации всех нейросетей, не существует. Поэтому GEO я бы рассматривала не как замену SEO, а как дополнительное направление работы с информационной видимостью бизнеса. И уж точно не как волшебную кнопку. А ЧТО ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВООБЩЕ ДОЛЖЕН УЗНАТЬ О ВАШЕМ БИЗНЕСЕ? Вот здесь, на мой взгляд, начинается самое интересное. Предположим, есть две компании, которые оказывают одинаковые услуги. У первой красивый сайт. На главной странице написано, что компания динамично развивается, использует индивидуальный подход и предоставляет услуги высокого качества. Ну вы поняли. Тот самый набор слов, который можно встретить практически в любой нише. У второй компании сайт, возможно, выглядит скромнее. Зато там подробно расписано, какие задачи она решает, как формируется стоимость, что входит в услугу, какие ограничения существуют и чем подтверждается заявленная компетентность. Есть примеры выполненных работ, фотографии, понятные условия и ответы на вопросы клиентов. Как вы думаете, о какой компании системе будет проще собрать содержательный ответ? Разумеется, это не означает, что нейросеть обязательно выберет вторую компанию. Но у нее хотя бы есть конкретная информация, с которой можно работать. И здесь мы возвращаемся к моей любимой теме. Прежде чем думать, как продвинуть сайт, неплохо бы разобраться, как вообще представлен сам бизнес. Потому что никакая оптимизация не превратит набор пустых рекламных обещаний в убедительное предложение. Что я бы проверила в первую очередь? Есть ли на сайте конкретные ответы на вопросы потенциальных клиентов? Понятно ли, кому подходит продукт, сколько он стоит и чем отличается от альтернатив? Можно ли проверить заявления компании? Есть ли сведения, которые подтверждают опыт и результаты? И еще один момент - согласованность информации. Если на сайте указаны одни условия, в карточке организации другие, а на сторонних площадках вообще остались данные трехлетней давности, возникает вполне закономерная проблема. Причем не только для ИИ. Потенциальный клиент тоже вряд ли обрадуется такой неразберихе. ЭКСПЕРТНОСТЬ. ОПЯТЬ? Да, опять. Только теперь я бы посмотрела на эту тему немного под другим углом. Искусственный интеллект позволил производить огромное количество контента с минимальными затратами времени. Написать десяток статей, подготовить описания услуг, собрать публикации для блога - технически все это стало значительно проще. И что мы получили? Еще больше текстов, которые часто отличаются друг от друга исключительно порядком предложений. Можно, конечно, попросить нейросеть написать экспертную статью о выборе подрядчика. Она расскажет о важности опыта, отзывов, стоимости, прозрачности договора и соблюдения сроков. Все правильно. А теперь вопрос: чем этот материал отличается от сотен аналогичных? Практически ничем. Вот почему м