Минцифры планирует выделять на развитие ИИ до 10 млрд руб. ежегодно ➡️
Минцифры планирует выделять на развитие ИИ до 10 млрд руб. ежегодно ➡️ 8 млрд рублей планируют направлять на разработку решений, 2 млрд рублей— на вычислительные мощности. Средства пойдут на льготные кредиты и гранты на тестирование новых решений. Средства можно будет использовать на создание и приобретение вычислительной инфраструктуры, подготовку и проверку наборов данных, а также дообучение моделей. На фоне озвученных цифр бросается в глаза масштаб других экономик ➡️ 🇺🇸 В США государственные инвестиции в ИИ в 2025 году составили $3,3 млрд — это прямые федеральные расходы на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Сумма кажется скромной на фоне того, что частный сектор в тот же год вложил $285,9 млрд (и это рост на 162% за год), но именно государственные деньги идут в фундаментальные исследования и оборонные программы - туда, куда бизнес по своей воле не заходит. 🇨🇦 в Канаде федеральная стратегия развития ИИ обеспечена $1,7 млрд (2,4 млрд канадских долларов). В Европе цифры тоже заметно крупнее российских 🇩🇪 Германия заложила €5 млрд по национальной стратегии ИИ, и к 2025 году уже освоила €3,38 млрд из них. 🇫🇷 Франция пошла еще дальше: через государственный банк Bpifrance на период 2024–2029 годов выделено €10 млрд. 🇬🇧 Великобритания планирует потратить порядка $2,5 млрд (около £2 млрд) вплоть до 2030 года. 🇪🇺 На уровне всего Евросоюза работает программа EuroHPC AI Factories — более €2,7 млрд совместно с государствами-членами на 2024–2027 годы, и это только первый этап. Восточная Азия - отдельный масштабный ИИ-рынок 🇨🇳 Китай в январе 2025 года запустил Национальный фонд инвестиций в ИИ с объемом $8,2 млрд, и это лишь один из инструментов: дополняют его пятилетняя программа Банка Китая (~$20 млрд) и венчурный госфонд на $138 млрд. 🇯🇵 Япония в финансовом 2026 году направляет $7,9 млрд, из которых $2,5 млрд — напрямую на ИИ, остальное — на сопутствующую инфраструктуру и полупроводники. 🇰🇷 Южная Корея в 2026 году утроила бюджет до $7,4 млрд (10,1 трлн вон) — цель амбициозная: статус "великой державы ИИ" и закупка 15 тыс. чипов GPU для государственного сектора. 🇮🇳 Даже Индия, чей ВВП сопоставим с российским, выделила $1,25 млрд в рамках национальной миссии IndiaAI — на пять лет, через государственно-частное партнерство, с упором на собственную вычислительную сеть. А теперь снова вернемся к нашим цифрам ➡️ 🇷🇺 Россия: по плану Минцифры - 10 млрд рублей в год. Разрыв с ближайшими "соседями" по рейтингу - в десятки раз. ☝️Российский бюджет на ИИ меньше японского или корейского примерно в 70 раз, а с учетом частных инвестиций разрыв доходит до тысячекратного. Это не плохо и не хорошо само по себе, но стоит понимать: обозначенные суммы - это точечная поддержка на старте. В государствах-лидерах по финансированию ИИ уже сложились системы, где государство, госбанки и частный капитал работают в связке, и каждая сторона вкладывает миллиарды. В этой сфере нужен симбиоз: господдержка, вклад бизнеса, работа научных предприятий. Ну и цифры "на подумать" ➡️ Расходы крупнейших технокорпораций (Google, Microsoft, Amazon, Meta) на ИИ-инфраструктуру в 2025 году превысили $400 млрд, а в 2026 году, по прогнозам, превысят $800 млрд. #статистика #искусственныйинтеллект