Трафик из нейросетей в Яндекс.Метрике: что показывает, что скрывает и зачем это нужно ф...
Трафик из нейросетей в Яндекс.Метрике: что показывает, что скрывает и зачем это нужно фитнес-бизнесу Разобрался, как мерить переходы с ChatGPT и других ИИ-сервисов — и почему любой такой замер врёт в меньшую сторону. Я периодически смотрю, откуда приходят люди на сайт Zaruba Fitness. Контекст, SEO, геосервисы — понятно. Но последние полгода меня интересует другой источник: нейросети. Люди спрашивают ChatGPT «какой фитнес-клуб выбрать в Екатеринбурге» — и иногда переходят по ссылке из ответа. Вопрос: как это вообще измерить? как собрать сегмент в яндекс.метрике В Метрике нет отдельного раздела «трафик из ИИ». Нужно руками собрать сегмент по реферальным доменам. Заходишь в «Источники», фильтруешь по реферальному домену — и вбиваешь домены сервисов: perplexity.ai, you.com, phind.com, bing.com (у него есть ИИ-режим), claude.ai. Я прогнал сегмент за 90 дней. Из 834 визитов на сайт клуба — 14 пришли из ИИ-источников. Почти всё — с Perplexity. Звучит как капля в море. Но интереснее не цифра, а что за ней стоит. почему chatgpt и алиса в этот сегмент не попадают Вот главный нюанс, который сносит весь замер. ChatGPT, Алиса и ряд других сервисов не передают реферер при переходе. Пользователь кликнул по ссылке из ChatGPT — Метрика видит этот визит как прямой заход или «(not set)». Он уходит в тёмный трафик. Это не баг Метрики. Это архитектурное решение этих платформ: они не отдают заголовок Referer по умолчанию. Значит, любой сегмент по ИИ-реферерам — это оценка снизу. Реальный трафик из нейросетей больше. Насколько — метод ответить не может. Для фитнес-клуба это важно понимать прагматично: если ты видишь 14 визитов из ИИ, реально их может быть 40–60. И часть из них конвертировалась в заявки, которые ты приписал «прямому трафику». что с этим делать в crm и продажах Я добавил в анкету при первом звонке один вопрос: «Как вы нас нашли?». Менеджеры фиксируют ответ в поле CRM. За март–апрель из 89 новых клиентов 7 человек назвали «нейросеть» или «спросил у ChatGPT». Это 7,8% — больше, чем показывает Метрика. Что это меняет в работе: - Страницы сайта, которые чаще цитируют ИИ-сервисы, нужно делать структурированными: короткие факты, конкретные цены, адреса. Нейросеть вытаскивает именно такой контент. - В карточку клуба на картах и агрегаторах — тоже структура. Perplexity часто тянет оттуда. - UTM-метки в ссылках из ИИ не помогут — ты не управляешь тем, что нейросеть вставит в ответ. что реально можно сделать прямо сейчас Первое — собери сегмент в Метрике по доменам Perplexity, You.com, Claude. Смотри не на абсолютные цифры, а на поведение: глубина, время, конверсия. Мои 14 визитов дали 2 заявки — конверсия 14%, выше чем с контекста. Второе — добавь вопрос «откуда узнали» в скрипт первого касания. Не в форму на сайте — там люди не заполняют. Именно голосом или в чате с менеджером. Фиксируй в CRM отдельным полем. Третье — проверь, как нейросети описывают твой клуб. Открой Perplexity, спроси «фитнес-клуб [твой город]» — посмотри, попадаешь ли ты в ответ и что там написано. Если описание кривое — правь сайт и карточки. Трафик из нейросетей пока маленький. Но он растёт, он тёплый, и его почти никто из конкурентов не отслеживает. Значит, начать стоит сейчас. 👉 Телеграм: t.me/hudushin_seo 👉 MAX: max.ru/id623410360097_biz 👉 Речевая аналитика: slishnoai.ru #ХудушинМаксим #ZarubaFitness #ЗарубаФитнес #Подольск