MPDelivery Flow: от переноса базы 1С до сервиса для бухгалтерии
MPDelivery Flow: от переноса базы 1С до сервиса для бухгалтерии Пять частей о разработке: перенос базы, расширение внутри 1С, сервер, проверки и помощник для бухгалтера. В какой-то момент я понял, что выставление счетов на перевозки — это рутина, которую можно забрать у человека. Есть заявки, суммы, наши ИП. Почему сотрудник должен ещё раз руками собирать из этого счета? Сначала кажется, что задача мелкая. Перенёс данные, нажал кнопку, получил файл. Но как только смотришь на неё вживую, выясняется, что вокруг «простой кнопки» бегает целая цепочка людей, таблиц и исключений. На уровне идеи всё прекрасно: загрузил таблицу, проверил, нажал кнопку, получил документы. Без отдельного рабочего дня на копирование адресов, поиск клиентов и переименование файлов. Но у этой кнопки обнаружился внушительный список родственников. База 1С, договоры, налоговые настройки, сервер, форматы Excel, даты, права сотрудников, повторные отправки. И каждый хотел внимания. Мы назвали сервис MPDelivery Flow. Дальше пять частей о том, как он собирался: зачем понадобился перенос базы, что мы написали внутри 1С, как связали её с таблицами и Telegram и почему к боту пришлось подключить круглосуточного помощника для бухгалтера. Скажу честно, чего мне не хватало в начале. Я хотел иметь возможность спросить про любую заявку и увидеть её состояние: принята, ждёт проверки, передана в 1С, счёт создан, файл отправлен, есть причина остановки. Такие вопросы скучно показывать в презентации, но именно их задают после первого рабочего дня. И ещё одна вещь важнее аватарок и кнопок. В ежедневной работе сервис не должен зависеть от того, открыт ли мой ноутбук. Закрыл Mac, уехал — бухгалтер продолжает работать. Поэтому вся цепочка живёт на сервере, а не на моём компьютере. Цифры в этой истории реальные — они из тестовой базы 1С и контрольных прогонов. Первый подтверждённый счёт вышел на 21 200 рублей. На одном файле сервис увидел 159 заявок вместо ожидаемых 143. К финалу накопилось 270 автоматических тестов, а инструкция для бухгалтера выросла до 17 страниц. Проект я делал в связке с ИИ-ассистентом: приносил рабочие файлы, задавал правила, проверял результат и возвращал на доработку то, с чем сотруднику было бы неудобно. Но главная работа была не в коде, а в том, чтобы вытащить из бизнеса правила: кто получает документ, что значит «оплата», какую дату ставить. Ни один из этих ответов не появляется сам от подключения модели. Что из этого вышло в итоге: сервис принимает заявку, сохраняет её историю, создаёт документ в 1С по проверенным правилам и показывает, где понадобилось участие человека. У бухгалтера есть место, куда обратиться за объяснением в любое время. А у меня — совпавшие цифры: сколько приняли, сколько создали, сколько доставили и почему остальное остановилось. Эта история — не про «как внедрить ИИ». Она про то, как из реальных заявок, замечаний бухгалтера и повторных проверок собирается сервис, которому можно доверить работу. И начиналось всё не с бота и не с PDF, а с базы 1С, которую пришлось переносить. С этого и начну. 👉 Телеграм: @hudushin_seo 👉 MAX: max.ru/id623410360097_biz 👉 Речевая аналитика: slishnoai.ru #ХудушинМаксим #ZarubaFitness #ЗарубаФитнес #Подольск