🤍 ИИ начинает не только советовать промышленности, но и непосредственно управлять прои...
🤍 ИИ начинает не только советовать промышленности, но и непосредственно управлять производственными процессами. Наш эксперт, заместитель председателя Комитета по энергетической стратегии и развитию топливно-энергетического комплекса ТПП РФ, действительный член Академии горных наук Василий Ракитин прокомментировал опыт «Норникеля», где алгоритмы машинного обучения уже используются для управления частью технологических процессов. По данным компании, более 80% ключевого оборудования на ее площадках управляется с применением машинного обучения и компьютерного зрения, а экономический эффект инвестиций в цифровые инновации превышает 10 млрд рублей в год. «Для промышленности это важный рубеж. Когда алгоритм не просто дает рекомендацию оператору, а непосредственно влияет на режим оборудования, ИИ становится частью производственного контура. Соответственно, кратно возрастают требования к надежности, данным и безопасности», — отмечает Василий Ракитин. По мнению эксперта, главный критерий зрелости промышленного ИИ — не количество пилотов, а измеримый производственный и экономический результат. ⛏️ При этом автоматизация не должна означать отказ от человеческого контроля: для критических производственных процессов необходимы инженерные ограничения и понятный механизм вмешательства оператора. 📌 Следующая задача отрасли — тиражировать решения, которые уже доказали эффективность и безопасность на реальном производстве. #ГорнопромышленнаяСтратегия #ИскусственныйИнтеллект #ГорнаяПромышленность #Цифровизация #Норникель