Компания ищет руководителя по ИИ. Но, возможно, начинать нужно не с найма
Компания ищет руководителя по ИИ. Но, возможно, начинать нужно не с найма Мы целенаправленно принимаем участие в собеседованиях на позиции, связанные с внедрением искусственного интеллекта. Нам интересно не только само предложение. Мы исследуем: что сегодня бизнес на практике понимает под «внедрением ИИ» и чего ждёт от руководителя этого направления? В одном из недавних кейсов компания хотела объединить аналитику по финансам, продажам, сотрудникам, сделкам и поставкам. Логика понятна: найти сильного человека по ИИ — и он всё это запустит. Но по ходу разговора возник более важный вопрос: а действительно ли первым шагом должен быть новый человек? Ведь в компании уже есть сотрудники, которые годами знают процессы изнутри. Они знают: где реально лежат данные; почему показатели считаются именно так; где процесс работает не по регламенту; какие таблицы и системы действительно используются; где возникают ошибки, задержки и потери. Новый руководитель, каким бы сильным он ни был, этого знания в первый день не имеет. Ему ещё предстоит его собрать. Есть и другая сторона. Если сотрудникам просто сказать: «Мы наняли человека, который будет внедрять ИИ», часть команды вполне может услышать: «Пришёл человек, который будет решать, кого из нас можно заменить». А дальше появляется сопротивление. Поэтому мы всё больше убеждаемся: ИИ-трансформацию лучше начинать не с покупки платформы и не всегда с найма нового человека. Сначала собственнику важно самому понять, что сегодня умеет генеративный ИИ, где его реальные возможности, а где ограничения. Тогда вопрос: «Куда нам внедрить ИИ?» меняется на более зрелый: «Какая у нас проблема и нужен ли здесь вообще ИИ?» Потому что иногда нужен ГенИИ. А иногда достаточно обычной автоматизации. Следующий шаг — вовлечь действующих сотрудников и дать им базовые навыки работы с ИИ. И уже после этого руководитель по ИИ становится действительно полезен — как человек, который соединяет: собственника, людей, процессы, данные и технологии. Мы подробно разобрали этот кейс, добавили исследования McKinsey и BCG и собрали практическую модель внедрения ИИ в компании. Читать статью: https://kalinayarkina.ru/rukovoditel-po-ii А как считаете вы: с чего правильнее начинать внедрение ИИ — с найма нового специалиста или с обучения собственника и действующей команды?