Рабочий "шлак" и как с этим бороться.
Рабочий "шлак" и как с этим бороться. ИИ подарил нам скорость. А качество мы потеряли сами. Это уже стоит признать, но смириться ли? Кто-то использует ИИ качественно и не отличишь текст, написанный человеком, от сгенерированного. А кто-то относится формально: сделал, да и ладно. Главное — быстро. Так появились 2 новых термина. Нейрослоп — это шлак в информационном поле. Низкокачественный, шаблонный контент, который массово генерируют нейросети: тексты, картинки, видео . Слово образовано от английского slop — «помои», «месиво» . Но нас больше интересует второе слово. Воркслоп — это шлак в рабочих процессах. ИИ-халтура, которая маскируется под хорошую работу, но не содержит сути для решения задачи . Отчёты, презентации, письма — внешне отполированные, красивые. А внутри — пустота или каша. Чтобы пробраться к сути, нужно прочитать три километра текста. Или наоборот, расшифровывать плохо отформатированную мешанину. Что показывают исследования В России таких исследований пока нет. А вот зарубежные данные дают тревожную картину. Исследование BetterUp Labs и Стэнфордской лаборатории социальных медиа показало: — 40% офисных сотрудников сталкиваются с воркслопом каждый месяц. — На разбор одного такого материала уходит в среднем почти 2 часа . Для компании с 10 тысячами сотрудников это оборачивается потерями более 9 миллионов долларов в год . Не ИИ, а люди отвечают за качество 53% получателей воркслопа чувствуют раздражение. 42% начинают считать отправителя менее надёжным. Треть не хочет работать с таким коллегой снова. При этом! Более половины сотрудников признаются, что сами отправляли воркслоп. Без дурного умысла. А потому что устали, перегружены, не хватило времени сделать нормально. С годами, пожалуй, уже и некому будет проверять снежный ком сгенерированного всего. И то, что сеголня шлак, завтра уже станет нормой. А сегодня это дико раздражет: продираться сквозь терни дурного контента и перелелывать работу других. == Прикрепляю короткое видео, где я подробно разобрала оба термина и показала примеры. А вы приносите в комментарии свои примеры рабочего шлака, с которым встречались. Вас раздрожают нейротексты? По каким признакам опрелеляете, что текст написан нейросетью? == С уважением, Калина Яркина == #кадрономика — канал для думающих и созидающих людей в мире цифрового шума.