«Глубина без скорости»: почему японские компании осторожнее других внедряют ИИ
«Глубина без скорости»: почему японские компании осторожнее других внедряют ИИ Японские компании внедряют нейросети осторожнее, чем другие крупные экономики, пишет BBC со ссылкой на правительственный отчёт. ИИ хотя бы для одной задачи используют 90,9% организаций в США, 91,6% в Германии, 98,1% в Китае — и только 86,4% в Японии. Масштаб применения внутри страны тоже скромный: по опросу Nikkei Research среди 219 японских компаний, нейросети в целом по бизнесу применяют лишь 16%. Ещё 60% используют генеративный ИИ — модели, которые создают тексты и другие материалы по запросу, — только в отдельных подразделениях или для ограниченного числа задач. 18% не решили, будут ли внедрять его вообще, а 6% не собираются — в некоторых случаях потому, что не видят подходящего применения. При этом использование растёт. По данным исследовательского института NIRA на февраль 2026 года, хотя бы раз в месяц ИИ применяли 27% японских работников, почти ежедневно — 9%. Осенью 2023 года о «регулярном» использовании говорили 12%, в конце 2024-го — 14%, в июле 2025-го — 22%. Чаще всего ИИ пишут черновики документов и протоколы совещаний, проверяют договоры, собирают и анализируют данные, помогают в разработке ПО и в пилотных проектах на производстве. Сокращать бюджеты на нейросети опрошенные компании в ближайшие два года не собираются: 4% ожидают рост расходов минимум на 50% за год, ещё 21% — на 10–50%. Одна из причин осторожности — корпоративная культура. Авторы Harvard Business Review отмечают, что японские компании медленнее перестраивают процессы и действуют только после достижения консенсуса. Сооснователь ИИ-сервиса Kuse AI Остин Сюй заметил после выхода на японский рынок: местные компании сначала убеждаются, что технология надёжна, и лишь потом доверяют ей «человеческую» работу, тогда как в США чаще пробуют сразу и исправляют ошибки по ходу. Профессор Университета передовых наук Киото Парриса Хаджириан связывает это с низкой терпимостью к ошибкам, неопределённости и репутационным рискам — поэтому нейросетям поручают «безопасные» задачи: написать текст, составить конспект, поискать информацию. Осторожность не всегда минус, напоминают в Harvard Business Review: американцы выбирают «скорость без глубины», японцы — «глубину без скорости». Пример — Toyota: сотрудники заводов сами создают небольшие модели машинного обучения (программы, которые находят закономерности в данных) для реальных задач — контроля качества и поиска аномалий — через корпоративную ИИ-платформу. В 2024 году они сделали 10 тысяч таких моделей, что экономит компании свыше 10 тысяч человеко-часов в год. Дело не только в культуре. В Японии распространено долгосрочное трудоустройство, поэтому при автоматизации компании стараются не увольнять, а переводить людей на другие задачи: финансовая группа Mizuho, объявив о планах автоматизировать 5000 ролей, подчеркнула, что увольнять никого не будет. Часть организаций уже на этапе найма отдаёт предпочтение соискателям со знаниями в области ИИ. Но кадров может не хватить: по прогнозу министерства экономики METI, к 2040 году дефицит специалистов по ИИ и робототехнике может достигнуть около 3,4 млн человек. Профессор Университета Мэйдзи Ясуси Огасавара связывает это с уровнем цифровых навыков: японцы активно пользуются современными устройствами, но не обязательно уверенно владеют цифровыми инструментами на работе. Добавляется и устаревшая ИТ-инфраструктура: по данным METI, 61% компаний зависят от «легаси»-систем — старого ПО, которое часто несовместимо с новым и требует больше ресурсов на обслуживание. Источник: https://vc.ru/ai/3162172-pochemu-yaponskie-kompanii-ostorozhno-vnedryayut-ii