Ажиотаж вокруг ИИ: что показывают цифры, а что — обещания
Ажиотаж вокруг ИИ: что показывают цифры, а что — обещания Автор разбора — технический писатель Иван Богданов — начинает с личного урока 2023 года: ChatGPT оформил список литературы для дипломной работы идеально по ГОСТ, но все 55 источников выдумал. Когда же ему дали уже собранные реальные материалы, модель справилась с оформлением. Вывод автора: инструмент нужно использовать по назначению, а не так, как обещает маркетинг. С тех пор спор о том, что генеративные модели дают и что отнимают, только обострился, и автор попытался отделить проверяемые факты от эмоций обеих сторон. Первое, что бросается в глаза, — разброс оценок распространённости ИИ в компаниях: от 5,4% в обследовании Бюро переписи США до 78% в отчёте Stanford HAI. Причина — разные методики: официальная статистика ловит только внедрение в рабочие процессы, а опросы засчитывают любое использование, вплоть до личной подписки сотрудника. К тому же компании, продающие ИИ-решения, заинтересованы создавать впечатление ажиотажного спроса. Более надёжные данные Eurostat по Евросоюзу: доля предприятий, использующих ИИ, выросла с 8% в 2023 году до 13,48% в 2024-м и 19,95% в 2025-м. Но разрыв по размеру компаний огромен: среди крупных (от 250 сотрудников) — 55%, среди малых (10–49) — 17%. Главный барьер для малого бизнеса — отсутствие сотрудников, способных поставить задачу по внедрению и поддерживать решение. По отраслям лидируют связь и разработка ПО (62,52%), но их темп роста замедлился — автор трактует это как насыщение, — а гостиницы, производство и строительство ускорились. Разброс между странами ЕС ещё шире: Дания — 42%, Румыния — 5,21%. По пользователям точных цифр нет: OpenAI заявляла о 800 миллионах еженедельных пользователей ChatGPT, затем о миллиарде, но методику подсчёта не раскрывает. Более надёжна телеметрия Microsoft с поправкой на население и доступ в интернет: 16,3% жителей планеты во втором полугодии 2025 года. Нюанс для России: по этой методике моделей пользуются 8% жителей, но телеметрия не видит Алису, ГигаЧат и YandexGPT, так что цифра отражает лишь использование западных сервисов. С рабочими местами картина неоднозначная. Академическое исследование Петрашку и Бырлана явной связи автоматизации с сокращением занятости не нашло: на китайских заводах внедрение технологий сокращало численность, но поднимало зарплаты оставшимся. Доклад Всемирного банка на 285 миллионах вакансий в США показал снижение числа вакансий в уязвимых профессиях примерно на 12% с ускорением до 18% в 2025 году, но авторы не учитывали появление новых профессий. Обзор 94 работ (Нассим Деуш) фиксирует падение вакансий начальных позиций на 14–41%, но и рост вакансий, где человек работает вместе с моделью, на 26%, плюс 36% в информационной безопасности и проверке кода. Вывод автора: устаревает не профессия, а привычная организация труда. Сильнее всего удар пришёлся по поисковому трафику сайтов: переходы из поиска Google на сайты изданий за год к ноябрю 2025-го упали на треть, у небольших сайтов — на 60% за два года. Переходы из чат-ботов выросли вдвое, но составляют лишь 0,02% трафика и ситуацию не спасают. Общая посещаемость по данным Chartbeat снизилась только на 6%, выросла доля переходов по внутренним ссылкам и из мессенджеров. Ответные меры уже появились: Cloudflare с сентября 2026 года блокирует сбор данных для обучения ИИ на страницах с рекламой и запустила выплаты владельцам сайтов за цитирование в ответах чат-ботов, а бразильская студия выпустила шрифт ShieldFont, который показывает человеку один текст, а сканерам отдаёт подменённый. Источник: https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/1078596/