🛰 AI Opportunity Radar · AWS Machine Learning · новость
🛰 AI Opportunity Radar · AWS Machine Learning · новость 🕒 Екатеринбург · 26.08.2026, 21:31 Amazon SageMaker Python SDK v3: Новый скриптовый режим для своих моделей 📝 Суть Amazon Web Services (AWS) выпустила новую версию SageMaker Python SDK v3, которая упрощает и ускоряет процесс обучения и развертывания собственных моделей машинного обучения. В версии v3 унифицированы классы для различных фреймворков, реализована синхронизация кода с контейнером во время выполнения и предоставлен единый API для разных задач, от классических ML-моделей до генеративного ИИ. 🔢 Факты • SageMaker Python SDK v3 заменяет специализированные классы для фреймворков (SKLearn, PyTorch, XGBoost) на единый унифицированный ModelTrainer для обучения и ModelBuilder для развертывания. • В SDK v3 локальная директория с исходным кодом синхронизируется с тренировочным заданием во время выполнения с помощью нового объекта конфигурации SourceCode. • Для тренировки можно использовать любой образ контейнера из Amazon ECR, включая пользовательские, AWS Deep Learning Containers или сторонние. • Новый подход позволяет быстрее итерировать: изменять скрипт тренировки и перезапускать его без необходимости пересобирать контейнер. • SDK v3 поддерживает полную контролируемость контейнера, позволяя устанавливать системные пакеты или библиотеки CUDA. • Представлены два примера: обучение и развертывание модели scikit-learn Random Forest с использованием DJL Serving и дообучение Stable Diffusion 3.5 с LoRA с помощью Hugging Face Accelerate. • Для тренировки используется класс ModelTrainer, который заменяет семейство Estimator из v2, а для развертывания — ModelBuilder, заменяющий паттерн Model/Predictor из v2. • Объект SourceCode принимает путь к локальной директории с кодом (source_dir) и команду (command) или входной скрипт (entry_script), который запускается внутри контейнера. • Для дообучения Stable Diffusion используется многопроцессорное распределенное обучение на 4 GPU A10G на инстансе ml.g5.12xlarge. • Для хранения секретов, таких как токены Hugging Face, предлагается использовать AWS Secrets Manager, передавая ARN секрета через переменные окружения. ↗ Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bring-your-own-model-with-amazon-sagemaker-ai-script-mode-in-sdk-v3/