Модель Jev отвечает кодом вместо текста и обходится в десятки раз дешевле
Модель Jev отвечает кодом вместо текста и обходится в десятки раз дешевле Компания TypeSafe выпустила новую версию модели Jev 1.14 — она научилась распознавать изображения и скриншоты, а объём контекста (сколько данных модель видит за раз) вырос в четыре раза, до 262 тысяч токенов — кусочков текста, которыми модель измеряет объём. Также выросла производительность по всем показателям. Jev отличается от привычных языковых моделей тем, что не пишет текст, а выдаёт код: готовый вариант, ответ «да/нет» или число-вероятность. Создатель Диого Алмейда, ранее работавший в OpenAI над ChatGPT, считает, что ИИ не нужно учить разговаривать с человеком — он должен работать с программами напрямую, «как база данных, а не как коллега-человек». Работать с моделью можно через API — интерфейс для подключения к сервису. Доступны четыре операции: Choice — выбрать один вариант из нескольких, Score — оценить по шкале, Noul — оценить вероятность события или истинность утверждения, и новый Box — найти объект на изображении и выдать координаты рамки с процентом уверенности. Отказ от естественного языка делает Jev дешёвой и быстрой и убирает «галлюцинации» — выдумки модели, пишет TechCrunch: языковая модель напишет абзацы о подозрительном запросе клиента, а Jev просто выдаст число с оценкой риска. Цена — $0,042 за 1 млн входных токенов, выходные не тарифицируются. В тестах TypeSafe одна задача стоила $0,0004 против $0,0304 у GPT-5.6 Terra и $0,0836 у GPT-5.6 Sol. Проект завирусился в середине сентября 2026 года: по данным TypeSafe от 9 октября, пользователей в API стало больше 1 млн за первые дни, модель использует треть компаний из Fortune 500. Vercel применяет Jev для проверки команд ИИ-агентов на безопасность — там она работала в 18 раз быстрее GPT-Luna 5.6. В тот же день TypeSafe привлекла около $870 млн от Andreessen Horowitz и других инвесторов при оценке в $7,5 млрд. Источник: https://vc.ru/ai/3198968-typesafe-obnovila-model-jev-s-raspoznavaniem-izobrazheniy