🛰 AI Opportunity Radar · AWS Machine Learning · новость
🛰 AI Opportunity Radar · AWS Machine Learning · новость 🕒 Екатеринбург · 26.08.2026, 20:48 Amazon Bedrock AgentCore: подключение к базам знаний между аккаунтами 📝 Суть AWS представила решение, позволяющее агентам Amazon Bedrock AgentCore в одном аккаунте получать ответы из базы знаний Amazon Redshift Serverless в другом аккаунте. Это достигается без копирования исходных данных, используя два варианта оркестрации: Strands agent на AgentCore runtime и декларативный AgentCore harness. Оба варианта используют общий механизм безопасного доступа к базе знаний. 🔢 Факты • Amazon Bedrock AgentCore — это платформа для создания, подключения и оптимизации агентов в масштабе с любым фреймворком или моделью. • Агенты AgentCore могут получать ответы из баз знаний, размещенных в отдельных аккаунтах AWS, используя Amazon Bedrock Knowledge Bases. • Решение позволяет агентам в одном аккаунте генерировать ответы из базы знаний Amazon Redshift Serverless в другом аккаунте без копирования исходных данных. • Оба варианта используют общий паттерн доступа к данным, где модель-контролируемый инструмент предполагает IAM-роль для доступа к базе знаний. • В варианте 1 (Strands agent) инструмент выполняется в локальном подпроцессе MCP (Model Context Protocol), упакованном с AgentCore runtime. • Для реализации требуется как минимум два аккаунта AWS: один для агента и один для базы знаний (agent-kb). • При запросе к базе знаний используется модель Claude Haiku 4.5. • Для сравнения вариантов рекомендуется использовать одинаковые вопросы, ID базы знаний, модель, количество извлеченных данных и свежую сессию. ⚖️ Почему это важно Данное решение устраняет сложности интеграции при работе с базами знаний, размещенными в разных аккаунтах AWS, позволяя сохранять границы рабочих нагрузок и избегать дублирования данных. ↗ Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/connect-amazon-bedrock-agentcore-to-cross-account-knowledge-bases/