Девять сотрудников Clay собрали рабочие инструменты для продаж через ИИ-агента в терминале
Девять сотрудников Clay собрали рабочие инструменты для продаж через ИИ-агента в терминале Компания Clay — платформа для работы с данными о клиентах — открыла плагин, который подключает её API и командную строку к ИИ-агентам для программирования вроде Claude Code и Codex. Бета-тест шёл с июля, а с 15 сентября плагин доступен всем клиентам без доплаты. После установки агент умеет искать и обогащать контакты по 200+ источникам данных, собирать кампании рассылок, строить и править рабочие процессы — прямо из терминала, без открытия интерфейса Clay. Всё созданное сохраняется в Clay, где коллеги могут открыть и доработать. Девять сотрудников Clay — из продукта, продаж, операций, роста и контента — показали свои сборки. Большинство начиналось с абзаца текста, сказанного или напечатанного в терминале, плюс готового материала: ссылки на таблицу или файл с описанием правил. Агент задавал уточняющие вопросы, а человек потом дорабатывал результат вместе с ним. Несколько примеров с измеримым эффектом. Менеджер по продажам Сабрина Глейзер собрала систему из четырёх агентов, которая сократила её исследование аккаунта с 85 минут до пяти; теперь вся команда продаж запускает её как общий процесс. Операционщик Лука Прандо превратил её таблицу в общий воркфлоу — процесс, который выполняется по шагам сам, — вставив агенту ссылку и список нужных результатов. Интерн Рана Бананкхах сделала бота для багов: кто-то сообщает об ошибке через форму в Slack, агент сам находит сломанное место в рабочем процессе и предлагает исправление в виде сравнения версий, человек нажимает «принять» — и бот вносит правки. В примере из статьи бот нашёл устаревшее число провайдеров данных в текстах писем и исправил его в пяти местах. Ещё несколько сборок: исследование компании по одному домену — агент собирает открытые вакансии, рост штата и предлагает угол для письма (для Varonis он нашёл свежее партнёрство со Snowflake); сканер лидов на выставках, который обогащает контакт и показывает, к какому продавцу его направили, пока человек ещё стоит рядом — его использовали на Dreamforce и Unbound; ежедневный поиск самообслуживаемых клиентов с признаками корпоративных — по докупке кредитов и использованию 70% тарифа — с передачей продавцу и скриптом звонка; интерактивная оргсхема руководства аккаунта по одному запросу, по оценке автора экономящая час каждый раз. Самый показательный случай — у Кэролин Энн Джонс, инженера, работающей внутри команд клиентов. Клиенту нужно было заново собрать процесс обогащения входящих лидов со всеми исключениями: личные почты, конкуренты, партнёрские аккаунты, которые нельзя направлять в продажи. Она попросила у клиента файл с описанием старых правил, отдала его Claude Code с одной инструкцией — и процесс собрался за минуты, включая фильтр исключений, проверки в Salesforce, скоринг и распределение лидов. По её оценке, вручную это заняло бы дни даже для рабочей версии. Все оценки сроков и экономии в статье — слова самих авторов сборок, а не независимые замеры. Источник: https://www.clay.com/blog/clay-agent-plugin-use-cases