Камеры склада покажут, где теряются часы работы: стартап Seeteria ищет пилотов
Камеры склада покажут, где теряются часы работы: стартап Seeteria ищет пилотов Основательница стартапа Seeteria Сарит Тамир предлагает находить потери мощности склада, не покупая ни одного нового датчика: её платформа подключается к уже установленным камерам по Wi-Fi и в реальном времени отслеживает простой доковых дверей, очереди погрузчиков, заблокированные проходы и перегруженные зоны комплектации, предупреждая супервайзеров о сбоях. Суть идеи в том, что каждый сбой по отдельности кажется мелочью — дверей простаивала 7 минут, погрузчик объезжал препятствие 12 минут, зона стояла перегруженной 15 минут. Но по словам основательницы, на складе с десятками дверей и погрузчиков за 8–10-часовую смену такие «мелочи» складываются в часы потерянной пропускной способности, которые менеджеры обычно не замечают. Платформа рассчитана на три уровня пользователей: супервайзеры на этаже получают живые уведомления с цветной маркировкой каждой двери и зоны — зелёный, жёлтый или красный; менеджеры склада — итог по смене с перечнем узких мест; руководству показывают финансовую картину — штрафы за простой транспорта и недостигнутые цели по отгрузкам. Основательница отметила, что супервайзеры проходят за смену около 8 миль, и приложение создано, чтобы облегчить эту работу, а не заменить человека. Приватность заложена в конструкцию: система вообще не распознаёт людей — только объекты, движение, зоны и события (погрузчики, паллеты, двери, скопления). «Система полностью слепа к людям», — сказала основательница, объясняя это заботой о приватности работников и желанием снизить тревогу вокруг ИИ-наблюдения. Об измеренной экономии в статье цифр нет — продукт на ранней стадии. Seeteria ищет пилотных партнёров в США: минимальный порог — склад хотя бы с восемью активными доковыми дверями и заметным парком погрузчиков, иначе отдача, по словам основательницы, будет недостаточной. Скоро стартует пилот в Чаттануге, штат Теннесси; ранее компания прошла акселератор CoLab там же. Источник: https://www.freightwaves.com/news/warehouse-ai-using-existing-cameras-to-cut-idle-dock-time