Zapier собрал справочник: какие ИИ-модели можно встроить в автоматизации и сколько «зад...
Zapier собрал справочник: какие ИИ-модели можно встроить в автоматизации и сколько «задач» каждая стоит Zapier обновил большой справочник ИИ-моделей, которые можно подключить к его автоматизациям: OpenAI, Anthropic, Google, Moonshot AI, Z.ai, Meta и другие. Автор — редактор Zapier Nicole Replogle; материал впервые вышел в марте 2026 года, последнее обновление — октябрь 2026. Это обзор-шпаргалка, а не кейс: автор не приводит цифр внедрения или экономии, цель — помочь выбрать модель под задачу без перебора вручную. Подключить модель можно двумя путями. Первый — встроенный шаг «AI by Zapier»: около 35 моделей от OpenAI, Anthropic, Google, Moonshot AI и Z.ai в одном шаге, без отдельного аккаунта у провайдера. Оплата идёт «задачами» Zapier — единицами, которыми сервис считает выполненные действия, — а не токенами (кусок текста, которым модель измеряет объём). Второй путь — прямые интеграции с провайдером через свой API-ключ (способ программного доступа к сервису): там выбор шире, включая старые модели GPT и DeepSeek, но платить придётся провайдеру напрямую за токены, и счёт менее предсказуем. Встроенные модели разбиты на три ценовых уровня: Standard стоит 1 задачу, Advanced — 3, Premium — 5 за шаг. Дешёвые модели вроде GPT-4.1 mini или Gemini 2.5 Flash — по 1 задаче, старшие GPT-5.x и Claude — по 5. Внутри шага доступны структурированные поля ответа, источники знаний, вызов инструментов и замена модели в один клик без перестройки шага. Автор даёт ориентиры по провайдерам. OpenAI — самый широкий набор и «безопасный выбор по умолчанию»: GPT-6 Astra хорошо показывает себя в собственном бенчмарке Zapier AutomationBench, где модели сравнивают на реальных бизнес-задачах, а не на чистых промптах. Claude (Anthropic) автор советует для аккуратной многошаговой работы: Claude Sonnet 5.5 — третье место в том же рейтинге при цене $1,14 за задачу. Gemini (Google) — для больших объёмов: низкая цена за задачу при конкурентной мощности, а новая Gemini 4 Argon на старте занимала два верхних места рейтинга, но дороже. Есть и дешёвые альтернативы. Kimi K3 от Moonshot AI заточена под агентные сценарии с множеством вызовов инструментов и стоит $0,43 за задачу (33-е место рейтинга). GLM от Z.ai — один из самых дешёвых вариантов, $0,22 за задачу, но 83-е место: по оценке автора, подходит для простых задач, а не сложных многошаговых. Модели Meta Muse Spark ориентированы на длинный контекст, а Amazon Bedrock и Azure OpenAI — варианты для компаний, которым нужно держать ИИ внутри уже проверенного ИТ-периметра AWS или Microsoft. Отдельный вариант — BYOK («принеси свой ключ»): модель подключается своим API-ключом, оплата идёт провайдеру напрямую. Это даёт доступ к моделям вне стандартного списка (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Gemini 3.1 Pro, старые o1 и o3), отключение встроенной модерации Zapier и экономию на сценариях с частыми вызовами инструментов: шаг BYOK с четырьмя вызовами инструментов стоит 5 задач против 25 на Premium-модели. Автор рекомендует начинать всё же со встроенного AI by Zapier — прямые интеграции дают меньше гибкости в редакторе. Наконец, если работа уже идёт внутри ИИ-агента (Claude, ChatGPT, Cursor), можно не выбирать модель в автоматизации, а подключить сам агент: Zapier MCP связывает его с 9 000+ приложениями, чтобы отправить сообщение в Slack, обновить запись в CRM или запустить автоматизацию (сценарий) прямо из чата. Полный список моделей и провайдеров автор предлагает смотреть в каталоге Zapier и обновляемом справочнике. Источник: https://zapier.com/blog/ai-models-on-zapier