Не-программист собрал бота на 46 тысяч пользователей через ИИ: его метод
Не-программист собрал бота на 46 тысяч пользователей через ИИ: его метод Автор не программист и не знает языков, но с помощью вайбкодинга — разработки, где код пишет нейросеть, а человек описывает задачу словами и проверяет результат, — сделал Телеграм-бота на 46 тысяч пользователей, несколько сайтов, расширение для Хрома и систему ответов на вопросы по базе знаний клуба. Весь код писали нейросети: автор надиктовывал задачи голосом и отвечал на вопросы агента. Первые попытки шли плохо: ИИ писал неработающий код, ломал готовое и уверенно сообщал, что всё готово. Автор связывает это не с тупостью модели, а со своим неумением работать. Отсюда и вырос гайд: где кодить, как ставить задачи, как проверять и что делать, когда всё сломалось. Работать, по его опыту, надо не в обычном чате, а в агенте — нейросети, которая сама создаёт файлы, ставит программы, запускает проект и правит ошибки. Основные варианты на осень 2026: Codex от OpenAI (входит в подписку ChatGPT), Claude Code от Anthropic (автор работает в основном в нём), редактор Cursor и браузерные конструкторы Lovable, Bolt, Replit — для простых вещей. Подписка стоит от $20 в месяц, лимиты на этом тарифе кончаются быстро. Нюанс для России: Codex и Claude Code без VPN не работают, зарубежную подписку российской картой не оплатить. Первый проект автор советует брать из своей работы или жизни — так вы сможете сами проверить, правильно ли всё работает. Его эмодзи-бот (делает из картинки пак эмодзи для Телеграма) начался с того, что первую версию умевшую ровно одну вещь он получил по голосовой диктовке, позвал людей из канала потестить, они нашли баги, а через два дня после запуска в боте было 1000 человек. Оплату, аналитику и рефералку добавили позже, когда стало ясно, что ботом пользуются. Сервер для бота стоил 500 рублей в месяц. Вместо поиска «волшебного промпта» автор просто рассказывает задачу голосом по пять минут и просит агента провести интервью — задавать по 2–3 вопроса, пока не выяснится всё непонятное. Пример: добавление ввода своего размера сетки в боте казалось задачей на пять минут, но интервью вскрыло десяток решений — форматы ввода, лимиты эмодзи, что показывать бесплатным пользователям. Договорённости агент собирает в файл-спецификацию, который автор внимательно перечитывает. От аварий спасают две привычки. Первая — Git, история версий проекта: сделали рабочий этап — сохранились (такое сохранение называется коммит), сломали — откатились к последнему сохранению. Автор описывает случай, когда агент сломал расширение целиком и чинил всё ещё сильнее, пока проект не пришлось переделывать с нуля. Вторая — база знаний: текстовый файл с описанием проекта и правилами, который агент читает перед работой, потому что каждый новый чат начинает с чистого листа. Среди правил: не делать ничего без спроса, писать тесты, не вносить ключи в код. Ещё одно правило — одна задача за один чат. Контекстное окно, то есть объём памяти агента в чате, не бесконечно: чем больше мусора, тем больше агент тупит. Сделали и проверили — закрывайте чат; незаконченную задачу агент записывает в файл handoff.md — что сделано, что осталось и где упёрлись в тупик, — и новый чат продолжает с этого места. Слову агента автор не доверяет: «готово, всё работает» ничего не значит. В спецификации заранее задают критерии готовности — в задаче про размер сетки их было 15, а после неё в боте работало 1008 автоматических тестов — программ, которые сами проверяют, что ничего не сломалось. Плюс второй свежий агент ищет ошибки в коде первого, а отдельный проверяет безопасность: в той же задаче обычная проверка не нашла ничего, а проверка безопасности вскрыла две дыры — приём цифр из других алфавитов и сбой на очень длинных числах. Источник: https://vc.ru/ai/3168737-kak-nachat-vajbkodit-bez-znanij-programmirovaniya