WPP начал показывать рекламу полусинтетическим зрителям — 18 июня 2026 г. в 07:30:02.827
WPP начал показывать рекламу полусинтетическим зрителям WPP тестирует новый способ таргетинга интернет-рекламы, предлагая маркетинговые решения для благотворительных и некоммерческих организаций. Компания моделирует группы потенциальных покупателей на основе косвенных признаков и статистических закономерностей. В распоряжении системы находятся различные массивы данных по территории США, включая данные национальной переписи населения, голосований на выборах, информации о количестве благотворительных пожертвований, их частоте и направлениях поддержки НКО. Claude анализирует эти данные и ищет взаимосвязи. Например, в определенных районах люди чаще поддерживают экологические фонды, в других — организации, связанные с образованием. Одновременно система знает демографический состав этих районов, уровень доходов, возрастную структуру населения и другую статистику. На основе таких связей формируются синтетические когорты — искусственно созданные группы людей, обладающие определенными характеристиками. Система может условно создать сегмент «женщины 25–40 лет с высоким уровнем дохода, проживающие в пригородах крупных городов, регулярно поддерживающие образовательные проекты и проявляющие интерес к устойчивому потреблению». После этого WPP добавляет к этим моделям реальные данные рекламодателей и партнеров. Объединяя реальные и синтетические данные, группа получает новые сегменты для рекламного таргетинга. В WPP объясняют, что цель эксперимента не в более точном таргетинге на существующих клиентов, а в поиске потенциальных покупателей за пределами привычных сегментов. Технология вызывает вопросы. Главная проблема в том, что ИИ работает не с фактами о конкретных людях, а с вероятностями и корреляциями. Если жители определенного района часто жертвуют деньги экологическим организациям, это еще не означает, что каждый человек в этом районе интересуется экологией. Если люди голосуют определенным образом, это не гарантирует сходства их потребительских привычек. Поэтому существует риск ложных выводов и ошибок таргетинга. 🟦 Подписаться