Все помешались на ИИ, а, возможно, уже пора оттуда валить, сделать шаг в сторону. — 16 июня 2026 г. в 14:37:45.013
Все помешались на ИИ, а, возможно, уже пора оттуда валить, сделать шаг в сторону. Идеи для бизнеса в эпоху ИИ Пост 1/25 #Бизнес_идеи_ИИ Все буквально помешались на искусственном интеллекте. Но, возможно, самое время не гнаться за трендами, а посмотреть по сторонам? Я запускаю цикл постов более 20 про новые возможности для бизнеса и профессий — и многие из них связаны с ИИ лишь косвенно. Покажу, куда стоит двигаться в эпоху ИИ, чтобы: 📌 поймать волну роста; 📌 избежать жёсткой конкуренции; 📌 найти свою нишу с хорошим потенциалом. Впереди — больше 20 идей. Некоторые могут показаться сложными, но именно они дадут преимущество тем, кто их поймёт и применит. Почему я не про «чистый» ИИ? Всё просто: в этой сфере уже слишком жарко. Вместо этого предлагаю присмотреться к трём категориям идей: ✅ Три категории идей: 📌«Забытые» технологии, которые оживают благодаря ИИ. Старые решения, которые вдруг стали актуальными. 📌 Инфраструктура для a‑commerce. То, что поддерживает работу ИИ‑сервисов — и где сейчас самые горячие возможности. 📌 Новые бизнес‑модели и рынки будущего. Идеи с потенциалом на миллиарды (а может, и триллионы) рублей. Почему уже поздно бросаться в «чистый» ИИ? Разберу главные причины. 1. Слишком дорого На рынке появились гиганты — OpenAI и Anthropic. У каждого капитализация почти в $1 трлн! Они: - забрали лучшие кадры; - скупили вычислительные мощности; - привлекли огромную аудиторию. - вот-вот, после IPO они получать под $1 трлн Конкурировать с ними без гигантского бюджета, кучи чипов (вроде H100/X100) и топовых специалистов — всё равно что бежать наперегонки с поездом. Бессмысленно и опасно для кошелька. 2. Прибыль падает ИИ‑услуги (генерация текста, картинок, кода) стали дешёвыми, как картошка, а если сравнить с стоимостью труда человека, то вообще даром. Почему? цены на API‑токены постоянно снижаются; - open‑source‑модели (например, DeepSeek) догоняют по качеству платные аналоги; - порог входа для стартапов резко упал. Итог: построить высокомаржинальный бизнес на «чистом» ИИ или его перепродаже уже не получится. Можно вырасти — но не заработать сверхприбыль. 3. Проблема «последней мили» Крупные компании создают универсальные модели — они «знают всё понемногу», но не решают узкие задачи. Например, не могут: - связать закупку кожи для обуви с работой ЧПУ‑станка на фабрике; - адаптировать процессы под специфику конкретной отрасли. Сейчас это выглядит, как минус, но к 2030 году гиганты доберутся и сюда. А ещё важный момент: когда вы используете ИИ в своей работе, вы его обучаете. То есть он постепенно узнает все ваши профессиональные «секреты» - он обязательно доберётся до вашей сферы деятельности. 4. Риск попасть в зависимость Многие стартапы делают приложения на базе ИИ‑платформ (OpenAI, Google, GigaChat и т. д.). Но это ловушка: - платформа может в любой момент изменить правила; - гиганты могут выпустить свой аналог и «задавить» ваш бизнес. Так уже случилось с сотнями проектов, которые просто «обёртывали» ChatGPT в красивый интерфейс. Вывод простой: чтобы быть устойчивым, нужно уходить «в сторону». Создавать бизнес, который не зависит от прихотей больших компаний. В следующих постах разберу конкретные идеи — покажу, какие технологии и бизнес‑модели в сочетании с ИИ дадут вам реальный шанс на успех. Оставайтесь на связи! #Бизнес_идеи_ИИ ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG